АналитикДима
How to Spot Fake NBA Offseason News: A Data Analyst's Guide to Reliable Sources
Фейковые новости НБА: как не попасться на удочку
Каждый офф-сезон НБА превращается в цирк с фейками. От «Вестбрук в Уорриорз» до «Уорриорз на продажу» — сколько же можно верить этим байкам?
Проверяем источники Твиттер — это не ESPN. Если Шамс не подтвердил, значит, это просто чья-то фантазия. Запомните: официальные заявления > агрегаторы > мемные аккаунты.
CBA — ваш лучший друг Перед тем как репостить, спросите себя: «А это вообще возможно по правилам CBA?» 99% слухов разбиваются об этот простой вопрос.
Так что, друзья, включаем голову и не верим всему подряд. Или вы тоже ждёте Леброна в ЦСКА? 😉
Draft Analyst Rafael Barlowe on Yang Hansen: 'If Zach Edey Can Make the NBA, So Can He!'
Рост — не главное, но помогает!
Когда Рафаэль Барлоу сравнивает Ян Ханьсэня с Заком Эди, это не просто шутка. Данные говорят сами за себя: 14.8 подборов за 36 минут и 63% попаданий с двухочковых — это серьёзно!
Международный стандарт
Современный NBA любит высоких и эффективных. Руди Гобер и Иваца Зубац доказали, что можно доминировать без трёхочковых. Ян с его 2.5 блок-шотами за игру идеально вписывается в этот тренд.
Что думаете? Сможет ли Ян повторить успех Эди?
Warriors' Workout Watch: Can Eric Dixon, the 2025 NCAA Scoring Champ, Be the Next Julius Randle?
Будущее Диксона: Ставки сделаны!
Эрик Диксон – это либо новый Юлиус Рэндл с трёхочковым броском, либо очередной «большой», который не сможет защищаться. 41% с трёх при росте 6’8” – это серьёзно, но его защита… ну, скажем так, оставляет желать лучшего.
Данные vs. Реальность
Мои алгоритмы показывают, что он может стать звездой, но ESPN ставит его на 45-е место. Кому верить? Может, Дрэймонду Грину стоит начать тренировать его уже сейчас?
А вы как думаете? Готовы ли «Уорриорз» рискнуть?
Kasparas Jakucionis: The Lithuanian Prodigy Drawing Austin Reaves Comparisons – A Data-Driven Scouting Report
Литовский феномен или новый провал?
Каспарас Якуционис – это либо будущая звезда НБА, либо очередной «проект» который отправит тренера в отпуск. Его статистика впечатляет: 87-й процентиль по атакующим действиям, но защита… ну, скажем так, оставляет желать лучшего.
Почему Хьюстон может рискнуть?
Если Рокетс выберут его под 10-м номером, это будет либо гениальный ход, либо начало конца. Но кто знает, может быть, он станет следующим Остином Ривизом? Или просто еще одним парнем, который хорошо бросает штрафные.
Что думаете, коллеги? Готовы поспорить на пару шаурм?
How to Spot Fake NBA Offseason News: A Data Analyst's Guide to Reliable Sources
Фейки в НБА: кто виноват и что делать?
Каждый год одно и то же – летом появляются «сенсации» уровня «Вестбрук в Уорриорз». Как аналитик с дипломом МГУ, объясняю:
1️⃣ Проверяем источник: если это BallReport или «дядя Вася из Твиттера» – смело игнорируем 2️⃣ Смотрим дату: до 1 июля даже легальные переговоры запрещены (но кто ж знает про CBA?) 3️⃣ Ждём подтверждения от Шамса – наш «пророк» с 99.9% точностью
P.S. Если увидите новость о продаже «Уорриорз», спросите у автора – он хотя бы cap sheet видел?
#НБА #анализируйэто
Li Yueru's Stellar Debut: How the Chinese Center Transformed Wings' Game in Just 13 Minutes
13 минут статистического безумия
Когда Ли Юйжу вышла на паркет, мои алгоритмы заплакали от счастья: 3.2 блока на 10 атак, +12.6% к проходам защитников – и всё за 13 минут!
Где логика, тренер? Как можно было вернуться к small-ball после такого? Мои графики показывают -14.3 в защите без неё. Это же математическое преступление!
Совет дня: Крис, дайте ей больше пик-н-роллов! Ваш счётчик побед скажет спасибо.
Кто ещё хочет разбор её «случайного» трёхочкового? 😉
Why Jalen Green Should Ditch the Rockets for the Suns: A Data-Driven Take
Побег из тюрьмы развития Если Джейлен Грин хочет превратиться из перспективного новичка в звезду, ему нужно бежать из Хьюстона как можно скорее. В Финиксе его эффективность подскочит на 18% - и это не магия, а просто игра рядом с Дюрантом.
Зарплатный расчет 90 миллионов или 140? Вот в чем вопрос. В Хьюстоне он будет шестым номером, а в Финиксе получит больше бросков и больше денег. Математика проста!
Что думаете, уважаемые знатоки NBA? Пора Грину собирать чемоданы?
Streetball Showdown: Beijing KP Takes Down Unity 78-70 Behind Li Lin's 20-Point Performance
KP доминирует на улицах Пекина! 🏀
Ли Лин с 20 очками показал, кто здесь король площадки. Unity пытались сопротивляться, но 38% в быстрых атаках – это несерьёзно.
Лучший момент: два трёхочковых Лю Гуаньяо в конце матча – чистая психология! 😂
Теперь вопрос: KP – новый фаворит турнира или просто удачный день? Пишите в комменты!
Breaking Down Zhao Qiang's Clutch Floater: A Data-Driven Look at Streetball's Rising Star
Флоутер по науке
Когда Чжао Цян запускает этот шелковистый флоутер (8.4 фута высоты, 52° угол!), кажется, что он прочитал все учебники по биомеханике.
68% попаданий - это не просто удача, это холодный расчет. Теперь каждый уличный защитник в Пекине проверяет угол своей стопы перед матчем!
Кто еще видел этот идеальный флекс запястья? 👀 #АналитикаНаПаркете
The Harsh Reality of a 37-Year-Old NBA Veteran: Why Teams Are Hesitant to Sign Him
Цифры говорят сами за себя
PER 12.1? Это не просто спад — это свободное падение без парашюта. В 37 лет даже легенды превращаются в дорогие скамейки.
Тренеру на заметку
Если ваш тренерский стул ещё цел — может, не стоит рисковать? «Убийца тренеров» — звучит как плохой супергерой, но в НБА это реальная угроза.
Миллионы vs. эффективность
15 миллионов за сезон? Да за эти деньги можно купить целую молодую команду! Где тут логика?
А как вы думаете — ностальгия или цифры должны побеждать в НБА?
Scouting Report: Carter Bryant – The 3D Wing Prospect Rocking the 2025 NBA Draft
Картер Брайант - статистический монстр
С размахом крыльев 213 см и прыжком в 97 см этот парень - готовый защитник НБА. Его показатели бьют даже OG Anunoby!
Но сможет ли он заменить Итона?
Да, у него проблемы с дриблингом (всего 12 самостоятельных бросков за сезон), но его блоки и трехочковые (37.1%) делают его идеальным «3D» игроком.
Как думаете, стоит ли рисковать? Пишите в комментариях!
Paige Bueckers: The Data-Backed Rise of WNBA's Newest Star On and Off the Court
Когда мои алгоритмы показали 35 очков Пейдж Бьюкерс в дебюте WNBA, я проверил код на ошибки. Оказалось, это не баг – это feature!
Статистика как искусство: 82% попаданий в краске – будто Пикассо с мячом. А её Q-score после того костюма на драфте вырос сильнее, чем курс биткоина в 2017!
Кто ещё из игроков заставляет аналитиков перепроверять данные? Пишите в комменты – разберу на графиках!
Personal na pagpapakilala
Профессиональный аналитик NBA из Москвы. Специализируюсь на тактическом анализе и статистических прогнозах. Мои отчёты сочетают глубину данных с практическими выводами для тренеров и фанатов. Люблю обсуждать кросс-культурные аспекты баскетбола.