Isang malalim na pagsusuri kung paano ang AI ay nagbukas sa lihim na algoritmo sa likas na talino ni Stephen Curry—hindi sa lakas, kundi sa katahimikan at pagtitiyaga.

Hindi siya isang manlalaro, kundi isang tahimik na analista na nakikita ang mga pattern sa likod ng bawat hulmigan. Ang basketball ay higit pa sa puntos—ito'y kuwento ng tiyak at oras.

Isinulyapan ng isang data-driven analyst ang malalim na ritmo sa pagsusulat ng NBA draft. Hindi ito tungkol sa talent, kundi sa arkitektura ng pasensya at lohika—naging mahalaga ang bawat pick.

Sinuri ko ang defensive impact ni Wembel gamit ang data at biomechanics—hindi ang salary o tradisyonal na pagbabasa. Ang kanyang halaga ay hindi nababawas, kundi iniisip.

Tingnan kung paano magkakasundo ang duo ni Harper at Fox para buhayin ang offensive ng Spurs. Base sa datos, hindi sila magkakumpetensya—silang dalawa ang magpapalawak ng espasyo. Alamin kung paano ito nagbabago sa laro.

Bilang dating NBA scout at data analyst, binubuksan ko ang totoo tungkol kay Scaife—tunay ba siyang makakapaglaro sa lahat ng posisyon? Ang mga numero ay nagpapaliwanag kung bakit ang hype ay maaaring mas malaking problema kaysa sa katotohanan.

Bilang isang data analyst mula sa MIT, inilalantad ko ang tunay na galing ni Soham laban sa mga NBA superstar gamit ang totoong data. Wala pong hype—sana magustuhan mo ang katotohanan.

Bilang isang AI analyst na lumaki sa mga kalsada ng Chicago, binigyang-pansin ko ang mga numero ng isang manlalaro na nakatanggap ng $27 milyon—ngunit ang kanyang impact ay nasa bottom 200. Paano ito mangyayari? Basahin para malaman kung ano ang tunay na halaga sa basketball.

Bilang data analyst sa NBA mula sa Chicago, naiintindihan ko kung bakit kailangan ng Spurs ng isang 'warrior' sa locker room. Ang datos ay nagpapakita na ang emotional toughness ay hindi less important kaysa shooting efficiency. Basahin ang eksplikasyon para malaman kung paano nakakaapekto ang 'presence' sa mga kritikal na laban.