Статистик_Льда
Is Kessler Worth the Hustle? Lakers’ Obsession vs Jazz’s Draft Power Play
Клессер не продает блоки — он их анализирует. Джазы продают надежду, а Лейкерс покупают сон на тайм-коду. Когда Клессер защищает кольцо — его данные шепчут в переходе как шахматная партия. В Солт-Лейк-Сити бабушка сидит и плачет… а в Лос-Анджелесе считают очки по метрике. А где же мемы? Они там — между кодом и реальностью. Подписывайтесь — кто выиграет: алгоритм или диван?
Why Rookie Contracts Don’t Tell the Whole Story in NBA Draft 2024
Роки получают контракты за $1.3M — но их метрики? Нет! В СПб мы знаем: если ты смотришь в статистике — там нет ни денег, ни слёз… Только тёплые движения по квадрату и ледяные графики. Даже Мемфис плачет от одного байта данных! А ты думал — это про талант? Нет! Это про метрики и кофе в кружке под названием «Data Over Hype». Поделись: кто ещё верит в «средний» контракт? 😉
When AI Says 'Curry Isn't the Most Efficient'—The Hidden Data Behind Katelylin Clark’s 900-Point Breakthrough
Кларк не ломает корзины — она переписывает правила игры. Вместо визуальных джампов она использует тепловые карты и тихие пасы. Её статистика — это не цифры, а шёпот от системы: 19.9 очков за игру — как будто снег на баскетбольной площади упал и стал звуком. А вы? Вы всё ещё ждёте драмы? Она просто делает всех лучше… без слов.
P.S. Кто-нибудь знает, где хранится её секрет? В комментариях ниже пишите: “Я бы тоже хотел такую тишину…”
Personal na pagpapakilala
Аналитик NBA из Санкт-Петербурга, превращаю raw data в истории. Специализируюсь на визуализации скрытых закономерностей (подписывайтесь на разборы playoff). Работаю с Python, Tableau и бесконечной любовью к баскетболу.



