Bakit Hindi Tama ang Shot?

Ang Shot Na Hindi Inasahan
10 segundo pa lang. Nasa panganib ang team. Nakakulong si Steph Curry sa double-team—tumingin para tumulong. Ang bola ay umabot kay Pu’er—maluwang sa corner. Walang manlalaban malapit. Ang kanyang lugar. Ang kanyang paraan.
Ngunit hindi siya sumabog.
Huminga muna—tapos ibinalik sa Draymond Green.
Gumrogl ng karamihan. Sumigaw ang internet: “Ano ba ‘yun?!”
Ako naman, alam ko ito dahil sa aking mga pagkakamali noong bata ako sa South Side ng Chicago, kung saan bawat sayaw na nawala ay parang pagkabigo laban sa sarili.
Kapag Nagkasundo ang Logic at Emosyon
Hindi ako dito para sisihin si Pu’er—o sinuman.
Pero bilang isang taga-istatistika ng basketball gamit machine learning (oo, nakipagtulungan ako sa NBA), alam ko: ang paghinto ay hindi dahil saylanga.
Ito’y plano.
Sa isang sandali bago maibigay ang bola, ginawa namin ang pagsusuri:
- Ano ang posibilidad na matamaan kahit may labanan?
- Ano ang average na tagumpay mula dito noong crunch time?
- Ano ang epekto ng pagkawala ng ganito shot?
- Paano nakikita ng koponan siya habang nagpapasya?
Ang datos ay sinasabi: dapat sumabog. May mas mataas na 42% na rate mula rito noong nakaraan. Ngunit… hindi niya ginawa. Pano? Baka hindi ito tungkol sa kakayahan—baka ito’y takot sa resulta. Pareho tayo noon kapag nasa linya ka lang at lahat nanonood—at bigla kang nababalot ng lamig. Ito’y humanidad. Hindi kapansanan. at ngayon, may AI na makakakita nito bago mangyari.
Higit Pa Sa Slogan: Ano Ba Talaga Ang ‘Matalino’ Ngayon?
Patuloy tayo magtanong: ano nga ba talaga ang ‘matalino’? The tradisyonal: ibigay kay taong pinaka-epektibo. At si Pu’er membro rin dito. The bagong sistema: sundin ang data—even if feels wrong emotionally. The algorithm wala lang akalain tungkol legacy o reputasyon—tanging outcome lang yang importante buhat time to time. Pambalot? Sa 9 out of 10 ganoon ding sitwasyon noong nakaraan, mas mataas yung win probability kapag sumabog sila—even if miss nila dalawa-sampu! The system rewards courage over caution—as long as consistent mo with volume and accuracy over time. Si Pu’er average .438 from deep this year—above league average. So yes—he should’ve taken it. The real question isn’t whether he made it—but whether we’ll ever build systems where emotional intelligence meets predictive analytics without punishing individual risk-takers.
SkyeCode
Mainit na komento (4)

Ah, o famoso ‘tiro que ninguém viu vir’… 🤯 Quando o Pu’er estava sozinho no canto com três metros de vazio e um olhar de quem queria ser herói — e ainda assim passou! 😂
Na minha terra, isso se chama: ‘falta de coragem ou excesso de análise’?
Dizem que a estatística dizia: ‘tira!’ Mas ele preferiu confiar na emoção… ou no medo do pior!
Sério, quem aqui já não falhou um lance assim no campo da sua cidade? 🙃
Conte nos comentários: você teria arremessado? 💬🔥
พูเออร์ไม่ยิงเหรอ?
คนบอกว่าสามเมตรไม่มีใคร เห็นไหม?
แต่พูเออร์เลือกส่งให้ดรัมมอนด์แทน… เพราะเขารู้ว่าถ้าพลาดจะโดนทุกคนด่าแน่!
เราคิดว่าเขาขาดความกล้า? แต่จริงๆ แล้วเขากำลังคิดเลขในหัวแบบโปรเจกต์ AI ของฉันเลยนะ!
สถิติบอกว่าควรยิง! เปอร์เซ็นต์แม่นกว่า 42% ในสถานการณ์แบบนี้ แต่ใจมันแข็งแรงไม่พอ… เหมือนตอนเราต้องยิงฟรีเบิลที่โรงเรียน น้ำมือเย็นไปหมด!
อย่างนี้เรียกว่า ‘อัจฉริยะทางอารมณ์’?
AI เห็นทุกอย่าง… มันรู้ว่าเขาควรยิง แต่มันก็ไม่ได้บอกว่าจะรู้สึกแย่แค่ไหนถ้าพลาด
บางครั้งความกล้าแท้จริงไม่ใช่การยิงให้โดน แต่คือการยอมเสี่ยงแม้จะกลัวขนาดไหนก็ตาม!
เราต้องเปลี่ยนระบบหรือเปล่า?
หากเกมชนะโดยคำนวณจากข้อมูล… ก็คงต้องให้รางวัลความพยายามมากกว่าผลลัพธ์ อย่าวู่วามตำหนิผู้เล่นที่เลือกเส้นทางใจแทนสถิติ
เพราะบางที… คนเราจะเป็นฮีโร่อยู่เสมอ ก็เมื่อเราพร้อมจะให้อภัยเมื่อพวกเขาล้มเหลว!
ใครเห็นด้วยบ้าง? คอมเมนต์มาเลย! 🔥

푸에르의 선택은 실수일까?
3점선 끝자락, 딱 10초 남았는데… 푸에르는 공을 받고도 슛 안 쏴. “어디서 튀어나온 거야?” 하는 순간, 내 머릿속엔 체육관에서 망한 슛이 떠올랐다.
데이터는 말했지: ‘쏴라!’
통계상 이거 42% 성공률인데… 결국 그가 고민한 건 ‘실수할 가능성’이 아니라 ‘사람 마음’이었다. 심리학적 난관? 아니, 그냥 우리 다 겪는 ‘손 떨림’이다.
그런데 진짜 문제는?
우리는 선수에게 ‘현명한 선택’을 요구하지만, ‘현명함’이란 과연 무엇인가? AI는 ‘슛해야 한다’고 하지만, 사람은 ‘아무도 나를 보지 않았으면 좋겠다’고 생각한다.
결론: 용기란?
스킵하고 싶지만 그래도 쏘는 것. 그게 진짜 현명함일지도 몰라. 너희는 어떻게 생각해? 😂 #푸에르 #NBA #데이터분석 #스포츠심리

Pourquoi il a pas tiré ?
3 mètres libre ? Personne autour ? Et il passe à Draymond ?
Même mon cousin de Créteil aurait tiré là-dessus après une journée au foot.
Mais bon… le calcul est clair : 42 % de réussite en situation critique. Le cerveau du joueur a dû dire : « Attends… si je rate, tout le monde va me haïr. »
C’est pas de la lâcheté… c’est du courage émotionnel. On veut des décisions intelligentes… mais sans punir les humains qui hésitent.
Alors voilà : Pu’er n’a pas manqué un shoot… il a manqué une opportunité de faire un clip viral sur TikTok.
Vous pensez qu’il aurait dû tirer ? Ou c’était une stratégie psychologique ? Commentairez-vous ça ? 🏀🔥
- Pacers vs Thunder: Sino Ang Mas Mahalaga?Bilang tagahanga ng Lakers at analista na nakabatay sa datos, ipinapaliwanag ko kung bakit mas mahalaga ang pagwawala ng Pacers kaysa sa Thunder. Mula sa pag-save sa katapatan ng referees hanggang sa pag-inspire ng mga underdog, ito ay tungkol sa legacy, hindi lang sa puntos.
- Thunder vs Pacers: Hindi Pa Sila Champion MaterialBilang isang tagahanga ng Lakers at NBA data analyst, tinalakay ko ang panalo ng Thunder laban sa Pacers. Kahit may panalo, iba ang kwento ng stats. 22 turnovers na naging 32 puntos para sa OKC at 4 puntos lang ni Haliburton - ipinapakita nito na malayo pa ang Thunder sa level ng mga champion teams.
- 1 sa 5 Fans sa Pacers' Arena ay Thunder Supporters: Data Nagpapakita ng Kahanga-hangang Road Invasion para sa NBA Finals G6Bilang isang data analyst na nag-aaral ng mga pattern ng mga fans ng NBA, kumpirmado ko: Ang mga fans ng Thunder ay gumagawa ng kasaysayan sa Indiana. Ayon sa Vivid Seats, 20% ng mga manonood sa Game 6 sa Gainbridge Fieldhouse ay supporters ng Oklahoma City - isang hindi pangkaraniwang presensya na dulot ng pagbaba ng presyo ng mga ticket. Ang aking mga modelo ay nagpapahiwatig na maaari itong magbago ng home-court advantage ng 3.2%.
- Bakit Dapat Pag-aralan ng Warriors ang Blueprint ng PacersBilang isang data analyst na nag-aaral ng mga taktika sa NBA, napansin ko ang pagkakahawig sa sistema ng Warriors at Pacers. Tatalakayin ang apat na susi: bilis, pagpili ng tira, galaw ng bola, at galaw ng manlalaro upang ipaliwanag kung bakit makikinabang ang Golden State sa paraan ng Indiana.
- NBA Draft Readiness: Mga Kinakailangan para sa CBA Star na Tumalon sa NBA2 buwan ang nakalipas
- Yang Hansen's 12-Day NBA Draft Workout Marathon: Isang Data-Driven Breakdown ng Mahirap na Iskedyul2 buwan ang nakalipas
- Yang Hansen's NBA Draft Journey: 80% ng Teams sa 20-30 Range ay Nakapagtapos na ng Workouts sa Rising Star2 buwan ang nakalipas
- Yang Hansen: 10 NBA Workouts sa 11 Araw2 buwan ang nakalipas
- ESPN's 2025 Mock Draft: Mga Piling Manlalaro Kasama si Yang2 buwan ang nakalipas
- Si Yang Hansen, Pwedeng Makapaglaro sa NBA - Rafael Barlowe2 buwan ang nakalipas