Pagbagsak ng Rutgers

by:StatAlchemist9 oras ang nakalipas
790
Pagbagsak ng Rutgers

Ang Huling Buzzer, Ang Datos Ay Patuloy

Sumigaw ang buzzer sa 97-89, pero patuloy ang aking Python script. Hindi naman alam kung natapos na ang laro—bawat shot efficiency, spacing, at defensive rotation ay sinusukat. Para kay Dylan Harper at Ace Bailey, ito ay hindi lamang pagkawala sa Big Ten Tournament. Ito’y timestamp ng kanilang NCAA journey.

Nag-analisa ako ng higit pa sa 120 larong kolehiyo gamit ang machine learning mula sa NBA Draft Combine data. Ang mga stats ay hindi nakakapagsabi ng puso—pero nagpapahiwatig ng kakayahan.

Triple-Double ni Harper: Isang Stat Line Na Nag-uutos

27 puntos, 8 rebounds, 8 assists — talagang triple-double sa gitna ng pressure noong March Madness. Ngunit tingnan natin ang modelo:

  • True Shooting Percentage: .543 (sa itaas ng average)
  • Assist-to-Turnover Ratio: 3.2 (elite para sa guard)
  • Offensive Rating: 118 (top-tier)

Ngunit tumaas ang isolation usage hanggang 36%—red flag para sa scouts dahil baka mahirapan mag-pause kung walang shooters.

Hindi ito kahinaan—ito’y signal noise. Ang system ay sinasabi na kayang hawakan niya ang team… pero lang kapag may mga shooter.

Pagtatago ni Bailey: Ang Hindi Makikilala pero Epektibo

Si Ace Bailey ay nagtala ng pitong rebound, tatlong steal, dalawa assist—at wala namang foul sa loob ng 34 minuto. Mabuti para sa isang true freshman laban sa elite guards.

Ang heatmaps ay ipinapakita na palagi siyang sumisiklab laban sa primary scorers nang walang pangangailangan sa help defense—an ideal trait para modernong NBA schemes.

Pero naroon din ang problema: .410 FG% sa contested shots (sa ibaba ng league average). Naiiba pa rin ang athleticism mula sa refined finishing.

Ngunit +6 defensive win shares? Hindi biro—ito’y impact.

Ano Ito Para Draft Night?

Gusto ng NBA scouts ang upside—but they also worry about volatility kapag high-ceiling freshmen mula non-traditional programs tulad ni Rutgers.

Si Harper ay #2 overall candidate batay sa projection models—but this loss shows he hasn’t pa ipinakit na makatiyak laban elite competition.

dito sinasabi nila “kailangan niya experience” — ako naman sasabihin ko: gaya rin ni Luka Dončić pagkatapos maglaro sa EuroLeague. Mahalaga kung paano mo tinugunan ang pagkalugi—hindi kung natumba ka isang beses.

tama—it’s not failure—it’s potential.

StatAlchemist

Mga like52.19K Mga tagasunod2.46K

Mainit na komento (1)

डेटा_योद्धा
डेटा_योद्धाडेटा_योद्धा
17 oras ang nakalipas

हार गए, पर डेटा नहीं!

रूटगर्स के मैच में 97-89 की हार हुई? हां… पर मेरा Python स्क्रिप्ट तो अभी भी काम कर रहा है!

डाइलन हारपर के 27-8-8 का ट्रिपल-डबल — सचमुच ‘सिस्टम’ में सिग्नल है।

पर सबसे मजेदार: ‘यह सिर्फ हार नहीं… बल्कि NFL के मैच में प्रतियोगिता की पुष्टि है!’ 😎

आखिरकार, #NCAATournament के सफर में सबसे मजेदार: कोई ‘ग्रुप A’ में प्रवेश करने को प्रतीक्षा!

अब सवाल: “इनके NBA Draft पर ‘फ़्यूचर’ की प्रविष्ठि?”

आपको क्या लगता है? #DataOverDrama — Comment Section Mein Fight Shuru!

262
44
0