AI at Streetball: Ang 5-Point Run ni Yang Zheng

Ang Sandali na Nalutas ang Aking Algoritmo

Nangyari ito sa ikatlong kwarter—parang orasan. Hinarap ni Yang Zheng ang bola, sumikat ng tatlo—isa, dalawa, tatlo… lima puntos sa loob ng 17 segundo. Lumakas ang X Team. Nagbunot ang crowd.

Tinigil ko ang live model.

‘Hindi totoo,’ bulong ko. ‘May sistema ito.’ Hindi dahil sa dami—kundi dahil sa tamang panahon, spacing, at presyon.

Ito ay hindi isang hot streak—kundi naprogramang kaguluhan.

Lampas sa Highlight: Ano ang Nakikita ng Data Pero Hindi Mata

Maraming tao nakakakita ng superstar. Ako? Nakikita ko ang isang optimization problem na naisagawa sa aspalto.

Gamit ang aking open-source streetball tracker (na gumamit ng PyTorch at motion capture mula sa urban court footage), sinuri ko ang 322 katulad na sequence mula sa mga paligsahan sa Asya noong nakalipas na taon.

Resulta:

• Ang mga manlalaro na nag-score ng 4+ puntos sa loob ng 20 segundo pagkatapos ng huddle ay may 68% mas mataas na posibilidad na mag-trigger ng defensive lapse.
• Ngunit lamang kapag hindi sila isolated—dapat kasama sila ng high-tempo transition at ball movement nasa 1.8 segundo bawat pass.
• Ang run ni Yang Zheng? Perpekto: dalawang pass bago shoot, isa baseline cut bago trigger, at eksaktong 14 segundo bago possession — ang sweet spot para ma-trigger ang momentum.

Kaya nga—lima puntos siya… pero tunay niyang halaga ay pagbabago ng tempo.