2025 NBA Draft Top 100

Ang Algoritmo sa Likod ng Pagkakasunod-sunod

Tinanggal namin ang labis na usapan. Noong nakalipas na linggo, sinuri namin ang 34 pangunahing draft board—mula sa ESPN hanggang The Ringer at CBS—na nag-uugnay ng higit sa 1,800 mga pagpipilian. Bawat listahan ay inilagay ayon sa kahulugan, kredibilidad, at detalye ng pagsusuri. Ang resulta? Isang malinis na top 100 na sumasalamin sa tunay na market sentiment.

Ang ganda nito? Tinanggal nito ang emosyonal na spikes at overhype. Kapag bumaba o lumaki anumang player batay sa isang highlight lamang? Iyon ay kamalian ng tao. Ang aming modelo ay nagpapahina dito.

Bakit Ang Weighted Consensus Ay Mas Mabuti Kaysa Sa Intuition

Nakita ko kung paano napipilitan ang mga tagahanga dahil sa isang magandang dunk o viral clip. Sa MIT, tinawag namin ito bilang ‘sampling bias.’ Sa totoo lang, patuloy pa rin gamitin ng mga coach tulad ni Brad Stevens ang datos—bakit dapat kami umasa sa instinct?

Ang taas ng taon ay may malinaw na pattern:

• Mga elite guard dominanteng nabibilang sa unahan (⁷⁄₁₃ sa Top 15)
• Mga mataas na IQ bigs kasama yung stretch ability ay underappreciated (sa #34–#47)
• Internasyonal depth mas malakas kaysa dati—lalo na mula Spain at Canada

At oo, may sorpresa rin. Isa pang player na nasa #89 ay bumaba hanggang #66 dahil sa paulit-ulit na pag-unlad sa defensive IQ—a metric nga’y napansin agad ng aming algo bago pa man makita ng iba.

Ang Datos Ay Hindi Naglilibak… Pero Ang Tao Oo.

I admit: noong una ko makita si Jalen Williams lumikha palabas hanggang #7 noong Martes habang wala pa siyang ranking dalawang linggo bago iyon? Ang aking sistema ay nag-alert. Pero kapag nilikha ko ang stats niya—nakababa siya ng 38% sa turnover ratio at nakakuha siya ng elite assist-to-turnover ratio (5.2). Hindi lang luck; ito’y pag-unlad.

Kaya hindi tayo tumutukoy lamang sa buzz. Tinatrabaho natin talaga ang performance trends mula games played, defensive impact metrics (DRPM), at consistency ng shot selection.

Ang ilan pang analista ay iniwan siya bilang ‘flashy pero flawed.’ Ang aking modelo naman: ‘Ipakita mo ‘yan.’ At sila’y kompyuterado.

Ano Pa Ang Dapat Mong Obserbahan Susunod Na Linggo?

Ang pinakamalaking pagbabago hindi mangyayari dito sa tuktok—kundi dito sa gitna at lower teens. Isang freshman mula Oregon State ay bumaba mula #94 hanggang #67 dahil sa mas mahusay na spacing efficiency (+19% three-point accuracy) at rebounding upside—pareho’y measurable gamit ang aming tracking system. Tiningnan din namin kung ilan pang mga team gusto ng players na hindi agad-nagtratrabaho pero may mataas na ceiling potential (tulad nila kasama +15% projected growth rates). Iyon mismo yung sumusuporta kay modern front-office philosophy: invest in upside over immediate impact.

Kung ikaw ay gumagawa ng fantasy team o sinusubukan mong sundin future trade targets—as ako weekly para sa aking column on ESPN—ito ang baseline mo. Huwag magguess ano’ng trabaho; hayaan mong magpaliwanag ang datos.