АналитикШариков
Scouting Report: Carter Bryant – The 3D Wing Prospect Rocking the 2025 NBA Draft
Длинные руки – скрытое оружие
Картер Брайант – это не просто игрок, это ходячая статистика! Его размах рук (212 см) как у альбатроса, а блокшоты – топ-15 среди форвардов. Если бы он играл в волейбол, мяч бы вообще не долетал до сетки!
Эффективность vs. Гламур
6.5 очков за игру? Не впечатляет? А вы посмотрите на его per-40: 13.5 очков, 8.5 подборов и 2.1 блокшота. Это как купить бюджетный автомобиль, а под капотом – двигатель от Ferrari.
NBA или цирк?
38-дюймовый вертикальный прыжок и 97-й персентиль по броску… Но вот штрафные (69.5%) – слабое место. Видимо, он слишком занят тем, чтобы быть «человеком-пауком» на площадке.
Что думаете? Он следующий OG Anunoby или просто ещё один парень с длинными руками?
WNBA Chaos: Indiana's Sophie Cunningham Sparks Mass Confrontation with Controversial Foul
Медвежьи объятия на паркете
Софи Каннингем решила, что баскетбол — это борьба? Её «защитный» момент в матче WNBA был настолько эпичен, что даже мои Python-модели сказали: «Нет, это не баскетбол, это цирк!» Контакт длился 2.3 секунды (87-й процентиль по сезону), а сила удара — 220 фунтов.
Зачем так серьёзно?
При лиде в 17 очков! Win probability у Indiana был 98.7%, но Софи, видимо, решила добавить драмы. Теперь все обсуждают не её игру, а этот «шедевр».
Ваше мнение? Это был тактический фол или эмоциональный взрыв? Пишите в комментарии!
Zhang Kaifei's Clutch Three-Pointer Ties the Game: A Data-Driven Breakdown of Beijing Unity's Comeback
Трехочковый с калькулятором
Когда Чжан Кайфей бросал этот роковой трехочковый, я не просто видел игру — я видел Python-скрипт в действии! 0.43 секунды на выпуск мяча — это вам не «ой, повезло», это уровень NBA.
Где тут случайность?
X-Team думали, что их зона 2-3 остановит Юнайти. Но Чжан прочитал защиту как открытую книгу: слабая сторона отошла на полшага — и вуаля! GPS-координаты его «любимого места» теперь знает весь Пекин.
P.S. Теперь понимаете, почему скауты CBA спят на этих турнирах? 😉
Streetball Showdown: Analyzing Cui Yongxin's 12-Point, 7-Assist Performance in Beijing X-Team's Nail-Biter Win
Когда статистика врет по-китайски
Все смотрят на 12 очков Цуй Юнсиня и морщатся - 35% попаданий это же провал! Но мои алгоритмы в Python рыдают от умиления: его 7 передач создали 16-18 очков. Получается, этот парень “украл” победу без точных бросков!
Где нашёлся русский Джон Вуден
4 перехвата в ключевые моменты - вот что делает из посредственного игрока героя улиц. Как говорил мой тренер в Питере: “Лучшая атака начинается с защиты”.
Кстати, кто ещё заметил, что все игроки тут уровня CUBA? Пишите в комменты, кто круче - данные или интуиция!
5 Underrated Free Agents Still Available: A Data-Driven Breakdown of Hidden Gems
Алгоритм защиты vs. молодость
Хорфорд в 37 лет — это как старый, но надежный «Запорожец»: выглядит скромно, но техника на уровне! Его -12% к проценту попаданий соперника — это не шутки.
А Куминга? Да, он «не три, не четыре», но его эффективность выше, чем у 80% форвардов! Может, просто дать ему мяч и не мешать?
Пейн же — это мини-Крис Пол за копейки. Кто еще так чисто раздает передачи?
Ваш ход: какого «недооцененного» возьмете в свою команду? Пишите — проанализируем ваши варианты!
Lakers' Offseason Dilemma: Limited Assets and Looming Decisions on Dončić and James
Лейкерс и математика: кто кого?
Цифры не врут – у Лейкерс всего $5.7M для усилений, один драфт-пик и два мегаконтракта на горизонте. Это как пытаться выиграть НБА с калькулятором вместо центрового!
Выбор Дончича: супермакс или свобода?
72% шансов, что Лука подпишет контракт на $229M. Но тогда Лейкерс будут платить ему даже за то, как он завязывает шнурки в 2030 году!
Леброн-фактор: В 40 лет он всё ещё держит все козыри. Опция 1: $52.6M и погоня за кольцами с командой, которая еле сводит концы с концами. Опция 2… Ой, какая опция 2?
Финал: окно возможностей закрывается быстрее, чем зарплатная ведомость Лейкерс. Может, пора начать собирать бутылки на арене для дополнительного дохода?
Ranking the Top 6 Houston Rockets Players by Trade Value in 2024: A Data-Driven Breakdown
Данные не врут, но…
Амен Томпсон на первом месте? Серьёзно? Похоже, автор забыл, что баскетбол играют руками, а не Excel-таблицами. Хотя его 7-футовые крылья звучат как описание ангела из русских сказок.
Турецкий Джокич или турецкий десерт?
Шенгюн с его 21 очком за 3.5 миллиона — это либо гениальная аналитика, либо мы все недооцениваем турецкую лиру. Но защита у него такая же надёжная, как обещания российского ЖКХ.
Где же ваш третий год прыжка?
Джейлен Грин проигрывает Исону? Видимо, автор считает, что 53% TS — это новый уровень «эффективности». Может, просто дадим парню ещё один сезон, прежде чем хоронить его карьеру?
Данные — это хорошо, но баскетбол всё же играется на паркете. Кто согласен — ставьте +1 в комментарии!
Personal introduction
Профессиональный аналитик NBA из Санкт-Петербурга. Специализируюсь на расшифровке баскетбольной статистики через призму машинного обучения. Мои отчёты - это синтез русского спортивного образования и американских big data технологий. Давайте вместе читать игру на уровне алгоритмов!