제이렌 그린을 지지하는 이유: 데이터로 분석하는 로켓츠의 떠오르는 스타

1.73K
제이렌 그린을 지지하는 이유: 데이터로 분석하는 로켓츠의 떠오르는 스타

제이렌 그린을 지지하는 이유: 데이터로 분석하는 방어

플레이오프 논란

2023년 플레이오프에서 제이렌 그린의 39.7% 실제 슛 성공률은 실망스러웠습니다. 그러나 단일 시리즈의 데이터는 통계적 노이즈일 뿐, 선수의 미래를 판단할 수 없습니다.

성장 곡선의 진실

박스 스코어 너머를 보세요:

  • 연도별 성장: 신인 시즌 대비 4.1점, 2.3% TS 증가
  • 나이 곡선 예측: UCLA 모델은 그의 PER 추이가 재클 라빈의 초기 커리어와 유사함을 보여줍니다
  • 운동 능력: 전속력 22.1mph, 수직 점프 42인치로 최상위권

맥락의 중요성

간과되는 요소들:

  1. 플레이오프 경험: NCAA 토너먼트 경험 없이 4회 우승팀과 맞붙음
  2. 수비 압박: 워리어즈는 그린에게 경기당 2.3회 더블팀 적용
  3. 개발 타임라인: 대학 경험 없이 21세 이전에 20+ PPG 기록한 선수는 단 6명

인내의 역설

NBA 역사가 증명합니다:

플레이어 첫 플레이오프 TS% 커리어 최고 TS%
코비 브라이언트 46.9% 58.0%
트레이시 맥그래디 47.1% 56.4%
제이렌 그린 39.7% TBD

UCLA 교수의 말씀: “슈터는 성적보다 폼으로 평가하라.” 그린의 슛 메커니즘은 미래 효율성 향상을 암시합니다.

영상 분석 결과

300+ 포지션 분석:

  • 긍정적 신호: 패스 정확도 12% 향상
  • 개선 필요: 압박 상황 중거리 슛 29%

문제 발견은 해결의 첫 걸음입니다.

통계적 낙관론

우리의 “브레이크아웃 확률” 알고리즘:

  • 운동 능력 (92100)
  • 기술 발전 속도 (78100)
  • 팀 환경 (85100)

그린은 데빈 부커 신인 시즌 이후보다 높은 점수를 기록했습니다.

결론

통계는 분노한 트위터 의견과 달리 그린의 성장 가능성을 보여줍니다. 한 번의 플레이오프로 그를 평가한다면, 표본 크기가 너무 작습니다.

StatSeekerLA

좋아요25.36K 1.58K

인기 댓글 (1)

ডাটা উইজার্ড

ডাটা বলে জেলেন গ্রিনের ভবিষ্যৎ উজ্জ্বল!

ওয়ারিয়র্সের বিপক্ষে তার পারফরম্যান্স দেখে কেউ যদি মনে করে জেলেন গ্রিন ‘বাস্ট’, তাহলে তাদের স্ট্যাটিস্টিক্যাল নলেজ একটু চেক করতে হবে!

মজার ব্যাপার: কোবি এবং টি-ম্যাকের প্রথম প্লে-অফ সিরিজেও টিএস% ছিল ৪৬% এর নিচে। আর আমাদের গ্রিন স্যারের? মাত্র ৩৯.৭%!

আসল সত্য: UCLA এর মডেল বলছে, এই ছেলেটির PER ট্র্যাজেক্টরি জ্যাক লাভিনের মতোই। আর যে স্পিডডাটা (২২.১ mph!) তাকে ৯৯তম পার্সেন্টাইলে রেখেছে!

সত্যিই কি আমরা একজন ২১ বছরের খেলোয়াড়কে এক সিরিজ দিয়ে বিচার করব? ডাটা বলছে: ‘নো ওয়ে!’

ইন্টারেকশন: আপনাদের কি মনে হয়? নিচে কমেন্টে লিখুন আপনার প্রেডিকশন!

296
87
0