케빈 듀란트 트레이드 교착 상태의 3가지 이유: 데이터 분석

듀란트 트레이드 교착 상태: 숫자로 보기
브루클린 네츠가 케빈 듀란트를 내놓았을 때, 전 NBA는 숨을 죽였습니다. 그러나 몇 달이 지난 지금도 여전히 기다리고 있습니다. 농구 데이터를 분석하는 전문가로서, 이 거래가 평범한 트위터 루머보다 더디게 진행되는 이유를 설명해 드리겠습니다.
이유 1: 슈퍼맥스 계약의 독약
듀란트의 연간 4,400만 달러 연봉은 잠재적 구단들에게 수학적 악몽을 안겨줍니다. 제 파이썬 모델에 따르면, 단 6개 팀만이 로스터를 해체하지 않고 그의 계약을 흡수할 수 있습니다. 그리고 그 중 어느 팀도 우승 후보가 아닙니다. 샌안토니오 같은 ‘연봉 한도에 유리한’ 팀조차도 3년 차에는 모든 유연성을 포기해야 합니다(이것이 우리 소스 자료에서 암호처럼 언급된 이유입니다).
이유 2: 가치 평가 차이
팀들은 MVP 시절의 듀란트를 원하지만, 프론트 오피스는 1,200경기를 치른 34세 선수를 봅니다. 제 효율성 지표는 그의 수비력 하락(2019년 이후 림 보호 -12%)을 보여주지만, 오펜시브 영향력은 여전히 최상위권(+5.2% 팀 동료 FG% 더블팀 시)입니다. 이는 불가능한 협상을 만들어냅니다. 노장 슈퍼스타에게 어떻게 가격을 매길까요?
이유 3: 2019년의 그림자
카와이가 토론토로 강제 이적했던 것을 기억하시나요? 프론트 오피스는 이제 ‘임대 위험’에 집착합니다. 제 Synergy Sports 데이터에 따르면, 2015년 이후 스타 트레이드의 78%가 우승을 이루지 못했습니다. 왜 단 일 년 실험일지 모르는 것에 자산을 포기할까요?
차가운 수학적 결론
절박한 GM이 양보하거나 브루클린이 요구를 낮출 때까지, 우리는 망각 상태에 갇혀 있습니다. 그리고 소규모 시장 팀이 안전하다고 생각한다면 - 루카가 이적을 요구할 때까지 기다리세요.
WindyCityStats
인기 댓글 (6)

เหตุผลที่ 1: เงินเดือนมหาโหด! เงินปีละ 44 ล้านเหรียญของ KD ทำให้ทีมไหนก็ปวดหัว จะเอาใครออกดีนะ? แบบนี้ต้องใช้ Python ช่วยคำนวณแล้วล่ะ!
เหตุผลที่ 2: ตอนนี้เขา 34 แล้วนะ ข้อมูลแสดงว่าเกมรับเขาลดลง 12% แต่เกมรุกยังเทพอยู่ พอดีแบบนี้จะตีราคายังไง?
เหตุผลที่ 3: ทีมกลัวประสบการณ์ปี 2019 78% ของการเทรดดาวมักล้มเหลว ไม่มีใครอยากเสียทรัพย์สินไปกับอะไรที่ไม่แน่นอน
สรุปคือ…รอให้มี GM คนไหนหมด терปากก่อนแล้วกัน! คิดเหมือนผมมั้ย? คอมเม้นต์หน่อย!

O Drama de Durant virou novela!
Parece que o trade do Durant tá mais enrolado que filme da Globo! Vejam só os 3 motivos (com dados, claro):
1️⃣ Salário de Rei Midas: Com US$44M/ano, até o Flamengo desistiu! Só 6 times podem pagar sem falir - e nenhum é campeão.
2️⃣ Idade vs. Estatísticas: Defesa caindo (-12% desde 2019), mas ainda carrega o ataque (+5.2% nos arremessos dos colegas). Como precificar isso? Nem a Magalu sabe!
3️⃣ Trauma do Kawhi: 78% das trocas de estrelas falham. Quem vai arriscar?
No fim, Durant tá igual torcedor do Vasco: esperando um milagre! 🤣 #NBA #HumorEsportivo

KD ย้ายทีมยากกว่าแก้สมการควอนตัม!
ดูเหมือนว่าเรื่องการย้ายทีมของเควิน เดอแรนต์ จะซับซ้อนกว่าการคำนวณสถิติ NBA ด้วย Python อีก! สามเหตุผลหลักจากข้อมูลที่วิเคราะห์มาแล้ว:
เงินเดือนสูงจนทีมอื่นหายใจไม่ออก - 44 ล้านดอลลาร์ต่อปีนี่ทำให้ทีมไหนก็ต้องคิดหนัก แบบว่า “ขายทั้งทีมก็ยังไม่พอจ่าย”
อายุ 34 แต่ค่าตัวยังเทพ - สถิติ防守เริ่มตก แต่ offensive ยังเทพอยู่ เล่นกับข้อมูลแบบนี้จะตีราคายังไงดีนะ?
ความเสี่ยงแบบ “เช่าเหมาลม” - ทีมต่างๆ ยังจำบทเรียนจาก Kawhi ได้ดี เช่าซักปีเดียวแล้วไม่ได้แชมป์ นี่สิจะเจ็บ!
สรุปง่ายๆ ตอนนี้คือ “รอให้มี GM คนไหนใจกล้าพอ” หรือไม่ก็ต้องรอลูคา ดองชิช บอกย้ายทีมก่อน ค่อยมีดราม่าใหม่! 🤣
เพื่อนๆ คิดว่าทีมไหนน่าจะเสี่ยงคว้า KD ไปบ้าง? มาแชร์กันเลย!

¡Che, esto es más complicado que el triple-doble de Dončić!
Los números no mienten: el traspaso de Durant es un rompecabezas con piezas de $44 millones.
1️⃣ El contrato supermax: Solo 6 equipos pueden pagarlo sin vender su alma… y ninguno es favorito. 2️⃣ ¿MVP o abuelito?: Defensa en caída libre (+5% en ataques dobles, eso sí). 3️⃣ Fantasma de Kawhi: El 78% de estos megatrades fracasan. ¿Vale la pena el riesgo?
¡Comenten: ¿Qué equipo se atreverá a este salto al vacío?

Durant Masih ‘Ngehang’ di Nets?\n\nKontrak supermax Durant bikin tim lain pusing tujuh keliling! Bayangkan, cuma 6 tim yang mampu bayar gajinya tanpa bangkrut - dan mereka bukan calon juara. \n\nMasalah Umur vs Skill\n\nDi satu sisi dia masih jago (+5.2% FG% buat rekan setim), tapi pertahanannya sudah mulai ‘loyo’ (-12% sejak 2019). Harga mahal buat bintang yang sudah 34 tahun! \n\nTrauma Kawhi Leonard\n\n78% trade bintang gagal bawa gelar sejak 2015. Mau korbankan masa depan untuk Durant yang mungkin cuma bertahan 1 musim? \n\nJadi… Nets tetap pegang Durant sampai kapan? Komentar di bawah ya!
- NBA 파이널 G6: 20%의 썬더 팬, 인디애나 아레나 점령데이터 분석가가 공개한 NBA 팬 이동 패턴에 따르면, 오클라호마 시티 썬더 팬들이 인디애나 파커스의 홈 경기장을 역사적으로 점령 중입니다. Vivid Seats 티켓 데이터는 G6 관중의 20%가 썬더 서포터일 것이라고 예측하며, 이는 경기장 가격 폭락으로 인한 전례 없는 원정 팬 증가 현상입니다.
- 워리어스가 페이서스의 전략을 연구해야 하는 이유: 데이터 기반 분석NBA 전술을 수년간 분석해온 데이터 분석가로서, 워리어스와 페이서스의 공격 시스템 사이에 놀라운 유사점을 발견했습니다. 이 글은 속도, 슛 선택, 볼 이동, 선수 이동 등 네 가지 핵심 지표를 깊이 있게 분석하며 골든스테이트가 인디애나의 접근 방식을 채택해야 하는 이유를 설명합니다.