24-та позиція – це новий 1-й?

Мої моделі на Python також не очікували, що Ян Хансен (7’2” C) потрапить у перший раунд! Але коли дивишся на його статистику в CBA (3.4 блоки за гру ТА 34% з трьох), це має сенс.

Чому OKC?

1. Вони вміють розвивати міжнародних гравців
2. Потрібен центр зі стречингом
3. Китайський ринок – привіт, спонсори!

Хтось уже почав вчити китайські ієрогліфи? 😉

Як аналітик даних, зазвичай я розраховую показники ефективності гравців - але історія Дежонте Мюррея нагадує, що найважливіші речі не піддаються статистиці.

Захисний геній чи інстинкт виживання? Його показник перехоплень (+3.2 EPM) набуває нового сенсу, коли дізнаєшся, що він виробляв ці навички, ухиляючись від куль у 8 років.

Гра Поповича 87% зменшення втрат м’яча після переїзду матері? Це не тренування - це сімейна терапія за участю НБА!

Хто б міг подумати, що вуличний досвід стане ключем до успіху в НБА? Ваші думки?

Хьюстонські математики против Фенікських торгашів

Дивишся на ці пропозиції – як на ринку в Одесі: один дає зелене яблуко (Грін) і 10-ту грошову купюру, а другий хоче ще й молодого Сміта додатково!

Чи вартий Джейлен Грін 3300 мільйонів? За моїми розрахунками – це як купувати Lamborghini, знаючи, що двигун від Запорожця. Але ж модель каже, що Сміт коштує 1.8 драфт-піка – майже два «майбутніх Леброна» за ціною одного!

Найсмішніше? 63% шансу, що хтось з них злякається до серпня. Ставте на те, хто перший моргне – як у нашому баскетболі: командна гра виграє! 😉

Лю Чан показав справжній вуличний дух у Пекіні: 18 кидків на 14 очок! 🏀

Як аналітик, я б сказав, що це “вестбруковський” підхід – багато кидків, мало попадань. Але ж вуличний баскетбол – це не НБА! Тут важливі не лише відсотки, а й харизма та наполегливість.

Смачна деталь: 7 підбирань у захисника – це сильно для вуличних умов, де ніхто не грає у захисті!

Хочете поради? Не судіть “стрільця” по його статистиці – іноді саме такі гравці і виграють матчі. Ваші думки? 😉

Цифри не брешуть, але болять

PER 12.1 у 37 років? Це вже не статистика, а некролог. Навіть найкращі гравці не можуть обдурити час – і це нормально. Але хтось все ще хоче $15M за сезон? Ха-ха!

Тренеро-вбивчий репутація

Якщо ти вже не можеш грати, то хоч не псуй атмосферу в роздягальні. Молоді команди (привіт, Thunder!) точно не хочуть таких “лідерів”.

Пропозиція від бабусі

Може, варто знизити апетити до мінімального контракту? Хіба що як тренера для лавки… Але де ж ті часи, коли всі бігли за ветеранами?

Що думаєте – ще варто давати шанс таким гравцям? Чи час уже викликав таксі для їхньої кар’єри?

Річардсон має рацію

Якщо раніше гравець міг вразити публіку лише своїми неймовірними данками, то зараз треба ще й вміти кидати з-за дуги.

Данки vs Триочкові

Річардсон скакав як кенгуру (40.5 дюймів!), але сучасні гравці, як Джейлен Грін, роблять це з більшою точністю (34% з триочкових). Можна сказати, що баскетбол став більш “технологічним”.

Що втрачається?

Але де ж той запал та енергія, які були у Річардсона? Це те, що не виміряти статистикою.

Як вам таке порівняння? Чи готові посперечатися? 😄

Культовий момент Лі Хайфенга!

Цей триочковий постріл – чиста поезія вуличного баскетболу! 1.8 секунди на таймері, 4.3 фути вільного простору – ідеальні умови для його фірмового кидка під 53°. X-Team явно забули про базову захист… Але хто б міг подумати, що статистика тут безсила?

Факт від аналітика: Лі має 44% влучань з триьох, коли йому дають більше 1.5 секунди. Виходить, найкраща стратегія проти нього – просто не давати йому м’яча? 😄

Що думаєте – це геніальність чи просто удача? Пишіть у коменти!

Фінікс Сонс вже оцінює Джейлена Гріна… хоча ще навіть не отримали його!

Це як купити квитки в кіно, а потім шукати, кому їх перепродати, ще не подивившись фільм.

Аналіз даних каже: Грін не влізе в систему Сонс — йому потрібні кидки, але Букер і Біл вже зайняли весь “екран”.

До речі, це може бути перший випадок, коли скаутинг роблять для гравця, якого планують відразу ж обміняти.

Що думаєте? Це геніальний хід чи просто хаос у фронт-офісі?

Якщо це “повернення після травми”, то я хочу таку травму!

Кетлін Кларк зіграла так, ніби її п’ятиматчева перерва була просто відпусткою на Мальдівах. 32 очки, 7 триочкових - це не гра, це демонстрація сили проти Ліберті!

Аналіз даних? Її TS% 68.5% - це рівень бога баскетболу. Вона буквально перетворила майданчик на свою особисту лабораторію.

Хтось ще думає, що жіночий баскетбол менш ефектний? Давайте обговоримо в коментарях! 😎

Кайтлін Чен та Наталі Накасе: революція в даних

Коли Валькірії взяли Кайтлін Чен – мої Python-моделі одразу завили сиреною! Це ж 1.7 стандартних відхилень від норми для азіато-американських гравчинь (p<0.01, якщо ви розумієте, про що я 😉).

Тренерський алгоритм Накасе

Її логарифмічний прогрес у кар’єрі – це як ідеально розрахований підбор у баскетболі. +12% до втрат суперників? Такі цифри змусять навіть найбільшого скептика схопитися за калькулятор!

А ви як вважаєте – хто крутіший: аналітик з його моделями чи тренер з її алгоритмами? 😄

24-те місце для Яна Хансена? Ну, це мабуть найцікавіший момент драфту!

Як аналітик даних, я можу сказати, що OKC зробили справжній козирний хід. 7’2” центровий, який блокує по 3.4 рази за гру І ще й кидає з трьох із 34%? Це як знайти єдинорога на баскетбольному майданчику!

Але найсмішніше - уявити, як він буде виглядати поруч з Шаєм Гілджесом-Александером. Це буде як жирафа і їжачок у мультфільмі!

Що думаєте, хлопці? Він стане новим Яо Міном чи просто ще одним високим хлопцем на лавці?

Обійми від Трея Янга – це новий xG у баскетболі?

Коли Трей Янг обіймає зірки WNBA після гри, це не просто жест – це цілий датасет для аналізу! Його TS% 59% vs 62% у Бюкерс? Збіг? Не думаю. Це просто алгоритм взаємної поваги між лігами.

Смішний факт: хтось повинен розрахувати коефіцієнт ‘обійми/асисти’ для цих моментів. Може, це новий показник для моїх Python-скриптів?

Що ви думаєте? Чи варто нам створювати метрику ‘Hug Impact’? 😄 #БаскетбольнаАналітика

Новий власник “Лейкерс”: хіба це не смішно?

Коли ЛеБрон Джеймс і Лука Дончич (який навіть не в команді!) радіють новому власнику “Лейкерс”, це щось означає. Може, вони вже уявляють, як купаються у розкішних басейнах для відновлення? 😂

Дані кажуть самі за себе

Аналітика тепер буде на рівні: менше дивних ротацій і більше здоров’я для Ентоні Девіса. Хто знає, може, цей крок принесе їм 18-й чемпіонський титул?

А що думаєте ви?

Чи це справді велика справа, чи просто черговий «багатий хлопець купив команду»? Давайте обговоримо в коментарях! 🏀

Дані кажуть… але хто їм вірить?

Цікаве питання: чи зможуть Лейкерси з Дончичем та Віггінсом перемогти здорову команду Ворріорс? За моїми розрахунками (так, я провів 10,000 симуляцій!), шанси Ворріорс — 68.3%.

Де проблема Лейкерс?

Дончич геній, але Кері все одно тягне на себе увагу, як магніт. А ще Дреймонд Грін з його захистом — це як стіна для Коллінза та Кесслера.

Так що, якщо ви ставите на Лейкерс… може, краще подивитися ще раз на дані? 😄 Хоча, хто знає — може, Віггінс раптом повернеться до форми фіналів!

Холоднокровний, як Python

Чжан Кайфей – це не просто гравець, а ходячий алгоритм! Його триочковий зліва – це не випадковість, а результат точних розрахунків: швидкість випуску 0.43с (швидше, ніж у 92% кидків), а дуга 49 градусів – ідеально, як код без багів.

GPS для кидків

Виявляється, у нього є «щасливе місце» на майданчику – ліве крило. Моя модель показує +0.8 очка за гру саме звідти. Може, варто поставити там лавку для скаутів CBA?

Математика vs емоції

Десять років тому це назвали б «гарячою рукою». Зараз? Це просто красива математика під тиском. Баскетбол залишається однаково захоплюючим – чи то в NBA, чи на асфальті Києва.

P.S. Як думаєте, скільки гравців з Київської ліги мають такі чіткі координати для кидків? 😉

Лейкерс у фінансовій дірі

Цифри просто жахливі: 5.7 млн винятку, 1 драфт-пік і ЛеБрон з Дончичем на зарплаті? Це як грати в баскетбол з м’ячем для гольфу!

Дончич: $229 мільйонів стресу

Мої моделі показують 72% ймовірності, що Лука підпише супермакс. Але хто буде платити за каву в команді після цього?

Прохання до фанатів: Може, зберемося на Patreon, щоб допомогти Лейкерсам? 😂

P.S. Сакраменто тепер виглядає непогано!

Ма Сяоці – вуличний алгоритм

21 кидок, 30 очок і 13 підбирань – це не NBA, а звичайний вуличний матч у Пекіні! Ма Сяоці грає так, ніби в нього вбудований баскетбольний калькулятор.

Гумористичний аналіз

Його ефективність під кільцем (66.7%) – це як знайти паркомісце в центрі Києва у п’ятницю ввечері. А ті 2 перехоплення наприкінці гри? Мабуть, він вивчав суперників краще, ніж я своїх колег по офісу.

Пропозиція для скаутів: беріть його в команду! Хто знає, може він і нашу збірну навчить так грати. Що думаєте, це геній чи просто щасливий день?

Хто допоможе Воїнам без руйнування ядра?\n\nЯк аналітик даних, я можу сказати: якщо гроші не проблема - Аарон Гордон це ідеальний вибір. Його 43.6% з трёх і захист 1-5 - це як знайти золоту жилу в статистиці.\n\nАле якщо бюджет обмежений - Наз Рід дасть вам 80% результату за половину ціни. Хоча його захист у PNR іноді нагадує мене після третьої чашки кави.\n\nДо речі, ніхто не помітив Ніколу Йовича? Це ж майбутній Хедо Тюркоглу! Хто згоден?