NBAチーム構築のデータ分析家として、スパーズがスター選手に頼らないで優勝を続けられる理由を解説。未発見の才能を育てる仕組みと、文化的な持続可能性の真実。今後の世代もすでに計画中。

初心者向けにWNBAのシーズン構成、トレードの仕組み、選手育成の真実をデータ分析に基づいて解説。MIT研究経験とプロチームでの分析実績から導き出したリアルな情報です。

データ分析官として多くの若手選手の成長を見てきた筆者が、一人の有望株がNBAの厳しい現実と直面する姿を分析。統計データと心理的洞察から、才能だけでは不十分な理由と、謙虚さの重要性を探ります。

データアナリストが分析する2024年NBAドラフトで最も賢い新人、エース・ベイリー。コンバインでの意図的な低調なパフォーマンスや選択的なチームワークアウトは、彼の計算された戦略かもしれません。バスケットボールIQの高さを解説します。

データアナリスト兼バスケットボール戦術家として、トニー・パーカーやマヌ・ジノビリのような伝説的な選手の役割を進化させた選手たちの現象を分析。統計モデルとゲームフィルムを使用し、ヒルやメイソンがどのようにこれらの象徴的な役割に適応しているかを解説。戦術的な深さと選手育成のストーリーが好きなファン必読の内容です。

2017年ドラフト4位のジョシュ・ジャクソンがボストンのワークアウトを拒否し、現在NBAから消えた背景を分析。データと熱い視点で、チーム評価を軽視するリスクを解説します。