7000万ドルの契約を背負った選手の真価は、統計では見えない。AIが暴いたのは、私たちの幻想ではなく、バスケットボールの魂に潜むアルゴリズムの疲労だ。

シカゴ南側のコートで育った黒人データ科学者として、私はドラフト確率46%や69%が単なる数字ではないことを知っている。これらは、無視された少年たちの物語だ。PythonとTensorFlowでその裏側を見た。

チャイナの街頭で育ったAIバスケアナリストが、2700万ドルの選手の実力をデータで検証。EPMやDPMは下位200位。なぜこんな評価？若手育成と公正な評価への示唆を解説。

ナBAのクライマックスシーンで、最もシュートが決まりやすい場所でパスを選んだプエール。AI分析と心理データから見た「正しい判断」とは何か？感情と数字の狭間で問われる、現代バスケの真実。