AIが選ぶ選手の真実

コートが私の最初の研究室

街灯の下、割れたアスファルトで育った。15歳でいとこのトライアウトから外されたのは、彼が足りなかったからじゃない。システムが彼を見ていなかったからだ。今、Pythonで#46%のグリーンルーム、#69%の首轮を可視化した。これは運命じゃない。革に包まれた論理だ。

データは名前を気にしない

NBAドラフトは抽選じゃない。それは機会を装う偏見のパイプラインだ。サンダー(#15)、ウォルブズ(#17)、ネットス(#19)、ジャズ(#21)、ホークス(#22)、ペイサーズ(#23)—すべてにアルゴリズムがある。でも本物のシグナル— Scoutが無視するもの—には、手垢だらけの夢を持つ少年たちがいる。招待状などいらない。見えることが必要なのだ。

私を見たアルゴリズム

母は言った。「紙に見えないなら、招待を待つな」。だから私はノイズを物語に変えたモデルを作った。Tableauで#44を「遅すぎ」とラベルし、#17を「希望」とした。でも希望はスプレッドシートから来ない——エンゲルウッドのコンクリートコートでの深夜セッションから来る。

ドドラフト夜を超えてなぜ重要か

AIはスカウトを置き換えるためじゃない。彼らを覚えておくためだ。データの冗長性を減らせば、shotを投げ続けた少年たちに尊厳を取り戻せる。才能か？違う。声を消すシステムなのだ。 もし聞けば：誰が選ばれるのか？ コードを見せよう——そしてボールをお返ししよう。