Que cache la vraie valeur d'une star à 70 M$ ? Une analyse data-driven révèle que ce n’est pas le génie, mais une illusion algorithmique née à Brooklyn. Le basket n’est plus un jeu — c’est un spectacle vendu.

En tant qu'analyste noir-latin de Chicago, j'ai vu comment les probabilités de draft ne sont pas des chiffres, mais des histoires de résilience. Python et TensorFlow révèlent ce que les recruteurs ignorent.

En tant qu'analyste de basket AI issu des rues de Chicago, je décrypte les données derrière un joueur payé 27 millions. Ses métriques avancées sont parmi les plus faibles de la ligue. Est-ce une erreur de valorisation ou un défaut du système ? Découvrez pourquoi cela touche aussi le développement des jeunes.

Pourquoi Pu'er a-t-il passé ce tir libre à trois points en fin de match ? Analyse data-driven basée sur des modèles réels de probabilités et de pression. Découvrez la vérité derrière une décision qui a choqué les fans — entre logique, émotion et intelligence artificielle.