レイカーズファン兼データ分析家の視点から、Thunderの強豪路線ではなく、ペイサーズの下克上ストーリーがNBAの長期的健康にとってなぜ重要かを解説。審判の信頼性やアンダードッグへの希望まで、勝利の意味とは何かを考えます。

データ分析家として、数値は物語を語るが、最も強力なデータは選手の『やる気』だ。ハリスバートンが負傷しても出場を宣言した背景には、計算されたリスクと競争心のDNAがある。この瞬間が、アスリートに与える影響とは？

データアナリスト兼バスケットボール戦術家として、オクラホマシティ・サンダーの驚異的なホームとアウェイのプレーオフ成績の差を分析します。ホームで+247、アウェイで-67という記録を、ラインアップ分析や観客の影響、シャイ・ギルジアス＝アレクサンダーのショットチャートから解説。この314ポイントの差は偶然ではありません。

データアナリスト兼バスケットボール戦略家として、ジョナサン・クミンガのプレーオフでのミネソタ戦を分析。ルディ・ゴベール相手に72.7%、ネイズ・リード相手に70%のショット成功率を記録し、「彼は小さなガード相手にしか得点できない」という通説をデータで覆します。バスケットボール分析で仮説を検証しましょう。

オースティン・リーブスが、ミネソタ・ティンバーウルブズとのプレーオフシリーズでの苦戦を振り返りました。25歳のガードは、特にルディ・ゴベールのようなビッグマンとのマッチアップで苦しんだことを認めています。本記事では、データ分析を通じて、ミネソタの戦略がどのようにLAの弱点を突いたのか、そしてリーブスが現代のNBAディフェンスに対抗するために改善すべき点を解説します。