एक डेटा विश्लेषक के रूप में, मैं आपको समझाऊंगा कि सैन एंटोनियो स्पर्स की 'बड़े सितारे बिना' रणनीति क्यों सफल है। प्रतिभाशाली खिलाड़ियों को अवसर मिलता है, प्रणाली मजबूत है, और प्रदर्शन स्थायी है।

क्या आप WNBA में नए हैं? नियम, ट्रेड्स और खिलाड़ी विकास के बारे में सब कुछ समझने के लिए, हमने महत्वपूर्ण संख्या-आधारित विश्लेषण प्रस्तुत किया है।

एक डेटा विश्लेषक के रूप में, जिसने खिलाड़ियों के विकास का अध्ययन किया है, मैंने कई युवा प्रतिभाओं को संभावना से प्रदर्शन तक के संघर्ष को देखा है। यह लेख एक होनहार प्रोस्पेक्ट के मामले का विश्लेषण करता है, जिसका आत्मविश्वास NBA की कठिन वास्तविकताओं से टकराया। सांख्यिकीय विश्लेषण और मनोवैज्ञानिक अंतर्दृष्टि के माध्यम से, हम पता लगाते हैं कि केवल कच्ची प्रतिभा ही पर्याप्त नहीं है।

एक डेटा विश्लेषक के रूप में जिसने हर शीर्ष एनबीए प्रोस्पेक्ट पर शोध किया है, मुझे लगता है कि टीमें एस बेली के बारे में बड़ी तस्वीर को नजरअंदाज कर रही हैं। उनका 'जानबूझकर' खराब कॉम्बाइन प्रदर्शन और चुनिंदा टीम वर्कआउट्स एक पुनर्निर्माण करने वाली फ्रैंचाइज़ी के साथ जुड़ने की एक गणितीय चाल हो सकती है। उनके बास्केटबॉल आईक्यू पर एक विस्तृत विश्लेषण।

एक डेटा विश्लेषक के रूप में, मैं टोनी पार्कर और मनु जिनोबिली जैसे दिग्गजों की याद ताजा करती भूमिकाओं में खिलाड़ियों के विकास का अध्ययन करता हूँ। सांख्यिकीय मॉडल और गेम फुटेज के माध्यम से, मैं दिखाता हूँ कि कैसे हिल और मेसन जैसे खिलाड़ी इन प्रतिष्ठित भूमिकाओं को अपना रहे हैं।

एनबीए के डेटा विश्लेषक की नज़र में, जोश जैक्सन का बोस्टन के वर्कआउट से मना करना कैसे उनके करियर का अंत बन गया। जेसन टैटम के सफलता और अस्पिनल के लिए सबक के साथ एक डेटा-आधारित विश्लेषण।