¿Qué pasa cuando la estrella más cara de la NBA no es genio, sino un fantasma de datos? Un analista de Brooklyn revela cómo la IA y los contratos reescriben el baloncesto con estadísticas que mienten.

Como analista Black-Latino de las canchas de Chicago, sé que las probabilidades del draft no son solo números: son historias de resistencia. Con Python y TensorFlow, revelo cómo el sistema filtra talentos invisibles.

Como analista de baloncesto con raíces en las canchas de Chicago, revelo por qué un jugador valorado en $27 millones tiene métricas por debajo del puesto 200. ¿Es una mala valoración o un fallo sistémico? Descubre la verdad detrás de los números.

¿Por qué Pu'er pasó un tiro abierto en el último segundo? Analizando con datos reales y modelos de presión, descubrimos que la decisión no fue falta de habilidad, sino una batalla entre emoción y lógica. Una mirada profunda desde el corazón del juego.