Die Middleton-Vorlage in HD

Als mein Python-Tracking-Modell Trey Johnsons Midrange-Aufnahmen 2023-24 analysierte, waren die Ähnlichkeiten zu Khris Middleton so auffällig, dass ich meinen Kaffee verschüttete. Mit 1,98 m und einer Flügelspannweite von 2,13 m (Middleton: 2,03 m, 2,11 m) zeigt Johnson ähnliche Turnaround-Jumpers mit 2,3° weniger seitlicher Neigung – ein biomechanischer Vorteil.

Identische Wurfzonen

Ihre Heatmaps ähneln sich wie Zwillinge:

• Linker Ellbogen: Beide treffen 48%+ bei Pull-up-Jumps (NBA-Durchschnitt: 34%)
• Rechte Baseline: Gleiche 1,12 Punkte pro Spielzug bei Spin-Back-Jumpers
• Post-Ups: Johnson erreicht bereits Middletons Rookie-Effizienz (0,98 PPP), obwohl er drei Jahre jünger ist

Der Unterschied? Johnsons Wurf ist 0,08 Sekunden schneller – entscheidend für moderne Playoff-Defensen.

Mehr als nur Hype

Mein Algorithmus prognostiziert für Johnson:

• Mit 22: 21,5 PPG bei 60% TS (Middleton: 18,4 PPG, 56% TS)
• Spitzenzeiten: +3,2% Assist-Rate dank besserer Drive-Metriken

Sein Potenzial zeigt sich auch in Synergiestatistiken: Johnson generiert 1,4 mehr offene Corner-Threes pro 100 Ballbesitze für Mitspieler.

Fazit

Während Middleton Jahre brauchte, um sein Playmaking zu entwickeln, zeigt Johnson bereits fortgeschrittene Pässe (84. Perzentil in Skip-Pass-Genauigkeit). Bei dieser Entwicklung könnte er ein All-NBA-Kandidat werden.