Der teuerste Star war unsichtbar

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Was, wenn der teuerste NBA-Spieler kein Genie ist, sondern ein Algorithmus-Mirakel? Ein Datenspezialist aus Brooklyn enthüllt, wie KI und Verträge die Seele des Basketballs neu schreiben.
Kann AI den Draft vorhersagen?

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Als schwarzer Latinx-Datenwissenschaftler aus Chicago’s South Side erzähle ich, wie Draft-Chancen mehr als Zahlen sind: Sie sind Geschichten von Resilienz. Mit Python und TensorFlow decodiere ich die Systeme, die Talente ignorieren.
$27M-Spieler: Wert oder Wahn?

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Als ehemaliger Street-Court-Spieler aus Chicago analysiere ich mit KI-Tools, warum ein $27-Mio.-Spieler unter den schlechtesten 200 der Liga rangiert. Ist das eine Fehlbewertung – oder ein Systemversagen? Erfahre, warum Daten mehr sagen als Verträge.
Pu'ers Fehlschuss

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Warum hat Pu'er jenen leeren Dreier verpasst? Als ehemaliger Street-Court-Spieler und AI-Analyst analysiere ich die entscheidende Sekunde mit echten NBA-Daten. Emotion vs. Logik – was macht eine kluge Entscheidung im Druck? Erfahre, warum Zahlen mehr sagen als der Applaus.