Patrick Ewings Vermächtnis: In Zahlen

Der Draft, der alles veränderte

Am 19. Juni 1985 trafen die New York Knicks eine Entscheidung, die das Franchise für Jahre prägen sollte: Sie wählten Patrick Ewing als ersten Pick im NBA Draft. Als Datenanalyst, der sich seit Jahren mit Basketballstatistiken beschäftigt, kann ich sagen, dass wenige Draft-Picks eine so unmittelbare und nachhaltige Wirkung hatten.

Die Zahlen lügen nicht

Ewings Karrierestatistiken sind beeindruckend:

• 22,8 Punkte pro Spiel (PPG) in 15 Saisons mit den Knicks
• 10,4 Rebounds pro Spiel (RPG), was seine Dominanz unter dem Korb zeigt
• 2 Assists pro Spiel (APG) – beachtlich für einen Center in einer Ära, in der Big Men noch nicht als Spielmacher erwartet wurden

Diese Statistiken spiegeln einen Spieler wider, der sein Team Nacht für Nacht trug. In der heutigen datengetriebenen NBA würde Ewings Player Efficiency Rating (PER) von 21,0 ihn immer noch zu den Elite-Spielern zählen.

Auszeichnungen und Ehrungen

Ewings Trophäensammlung spricht Bände:

• 11× NBA All-Star (1986, 1988–1997)
• 2× Olympiasieger (1984, 1992)
• NBA Rookie of the Year (1986)

Diese Auszeichnungen zeigen nicht, wie er die Knicks von Außenseitern zu regelmäßigen Titelanwärtern machte. Seine Führungsqualitäten waren ebenso wertvoll wie seine Statistiken.

Der moderne Vergleich

Mit heutigen Metriken wird Ewings Einfluss noch deutlicher. Seine Karriere-Win Shares (WS) von 126,5 platzierten ihn unter den Top 30 aller Zeiten. Zum Vergleich: Das ist mehr als Zeitgenossen wie David Robinson (117,9) und nur knapp hinter Hakeem Olajuwon (162,8).

Warum wir noch immer über Ewing sprechen

Fast vier Jahrzehnte später bleibt Ewing relevant, weil er etwas zunehmend Seltenes verkörpert: Loyalität. 15 Jahre bei einem Franchise zu verbringen wirkt heute fast altmodisch. Seine Kombination aus Skill, Langlebigkeit und Einsatz für den Teamerfolg macht ihn zum Maßstab für heutige Big Men.

Zum Jahrestag lohnt es sich zu bedenken: Während Analysen Leistung messen können, übersteigen einige Vermächtnisse – wie das von Ewing – Zahlen.