AI誤讀NBA新秀？真相揭密

算法看不到火光

我觀看模擬選秀如冷案檔案——每份資料都是被淨化的幽靈。他們賦予‘高模板’標籤給賈倫·布魯克森或維克多·奧拉迪波，彷彿這些是藍圖，而非可能性。但你無法將人性編碼進試算表。

模板已死

AI模型崇拜物理維度：身高、臂展、垂直起跳。卻忽略時機與壓力下的決策速度。哈珀？他們稱他為‘窮人的布魯克森’——但他的節奏才是武器，不是6呎6的身型。這像單靠節奏判斷爵士獨奏。

低模板才是真實故事

低模板不是失敗，是警告。貝利缺乏創造力？不是缺陷，是設計。他不需要創造；他需要 exploited space——而演算法無法量化於Excel中。

馬盧赫與貝林格：安靜革命

他們稱之為‘可預測’。意即：我們等五年看他變有用。但馬盧赫早已保護籃框超越半數先發球員——而貝林格？他如重力般屈膝起舞——不只是高大，他在空間中舞蹈。

埃森蓋：不可預測的鑽石

18歲德國前鋒無名於ESPN——但在我們內部模型中排名第9？他不需要戰術；他有本能抄截、防守多樣性與弧線邊的觸感。若他從不投三分？依然珍貴。

結論：模型破碎了，非球員

我們以可預測取代可能性；以體型混淆智商，以尺寸取代意義。你賭肌肉時，該賭心智。聯盟花費數百萬投射……卻忽略思考方式不同的球員。你信任能感受節奏的AI嗎？還是寧願賭那個比選秀更早打球的人？