當我們談康納合約，其實談的是數據

數據背後的真實數學

當球迷喧嘩於凱文·杜蘭特合約或火箭隊名單變動時，我聽見的不是戲劇——是薪資帽與成本衝擊下的數據點。每一筆交易，都是在薪資管制高維空間中的迴歸線。數字不是2.47e——而是斜率。

為何杜蘭特？這不是人格——是壓力

上個賽季，休斯頓對杜蘭特一人的成本衝擊為2.15e。這不是情緒決策——是CBA規則下的限制。當你看到「Deniels」或「Ison」這些核心球員時，你看到的是過濾後的預測模型——不是人格。他們的價值不在推文裡，而在每美元花費的勝場分數中。

名單構建的靜默戰爭

今年？他們裁減了Dion並加入Green——總工資1.89e，不容任何錯誤空間。這不是混亂；這是校準。你無法靠直覺建立頂尖名單——你需要Python腳本追蹤每分鐘對薪資效率閾值的使用。

我的視角是數據——非戲劇

我不在此販售熱度——我要展示當你從球員身上扣除300萬時發生的事：永續性。當Schmids在26-27簽約時代表什麼？代表你的模型早已預測他的下滑前簽下延長契約。

下一次有人說「Duran已離開」時，問：我們優化了什麼？是Green + Smith + #10？還是Dion + Smith + #10？因為每個名單都是一組等待清晰的資料集。

我們不談戲劇——我們談邊際。