數據不說謊：湖人如何誤判卡魯索

3700萬美元的估值錯誤

當湖人隊在2021年選擇塔倫·霍頓-塔克而非亞歷克斯·卡魯索時，我的Python程式差點因荒謬而當機。THT獲得3年3080萬美元合約，而卡魯索以4年3700萬加盟公牛——對一位防守效率勝過94%後衛的精英外圍防守者來說簡直超值。我的模型顯示，卡魯索每年能提供比合約多1200萬美元的價值（每48分鐘勝利貢獻值0.159 vs THT的0.039）。

豪華稅藉口的迷思

管理層總愛在適當時機哭窮，但關鍵在於：

• 湖人合計支付4700萬美元給肯德里克·納恩與派屈克·貝佛利（兩人18個月內離隊）
• 卻寧願給35歲的特雷沃·阿里扎1000萬美元
• 就連丹尼斯·施羅德的中產條款（590萬美元）都超過卡魯索最初要價

我的防守影響力雷達圖顯示，卡魯索在抄截、破壞球權和對手投籃命中率差等數據上完勝所有替代人選。

當球探報告背離數據分析

核心問題在球員評估的認知偏差：

1. 高估得分能力：管理層容易被華麗進攻數據迷惑（見：威斯布魯克交易案）
2. 低估連結技能：掩護助攻、冰球式傳球不會顯現在基礎數據
3. 年齡歧視：假定27歲的功能型球員已「到頂」

卡魯索的拚勁數據——爭搶鬆散球權（場均3.2次）、製造進攻犯規（場均0.4次）——皆屬同位置頂尖。但任何資料科學家都知道，若決策者無視數字，再完美的模型也救不了球隊。

蝴蝶效應

兩年過去，公牛在有卡魯索上場時淨效率值+6.8，而湖人嘗試了12名不同後衛仍無法複製他的技能組合。有時最佳操作正是你沒做的那些——或者像這次案例，是你本該做卻因沒先查Basketball-Reference而錯過的決策。