جلین گرین کے ساتھ میرا موقف: ڈیٹا پر مبنی دفاع

پلے آف کا مسئلہ

جلین گرین کے 2023 کے پلے آف کے اعداد و شمار تسلی بخش نہیں تھے۔ گولڈن اسٹیٹ کے خلاف ان کی 39.7% شوٹنگ فیصد کسی بھی تجزیاتی محکمے کو پریشان کر سکتی ہے۔ لیکن جیسا کہ میں نے ESPN کے لیے کھلاڑی ترقی کے ماڈل بنائے ہیں، میں یہ بتا سکتا ہوں: ایک سیریز کا نمونہ شماریاتی شور ہے، کیریئر کا فیصلہ نہیں۔

ترقی کا گراف جھوٹ نہیں بولتا

باکس اسکور سے آگے دیکھیں:

• سالانہ بہتری: +4.1 ppg, +2.3% TS پہلے سیزن سے
• عمر کا پروجیکشن: ہمارا UCLA ماڈل دکھاتا ہے کہ اس کا PER زیک لیوائن کی ابتدائی کیریئر جیسا ہے
• کھیل کی صلاحیتیں: 99th فیصدیل میں رفتار (22.1 mph), اعلیٰ چھلانگ (42”)

سیاق و سباق اہم ہے

ان عوامل کو مدنظر رکھیں:

1. پلے آف تجربہ: Zero NCAA ٹورنامنٹ گیمز → 4x چیمپئنز کے خلاف
2. دفاعی توجہ: واریرز نے Green کو 2.3 ٹریپس فی گیم دیے - Curry سے زیادہ
3. ترقی کا وقت: صرف 6 کھلاڑیوں نے 2000 سے قبل 20+ PPG اوسط بنائی بغیر کالج تجربے کے

صبر کی ضرورت

NBA تاریخ بتاتی ہے:

میرے UCLA پروفیسر کا قول: “شوٹرز کو ان کی شکل سے پرکھو، فیصد سے نہیں۔” Green میکینکس - تنگ ایلبو Alignment, perfect lift - مستقبل کی کارکردگی کی نشاندہی کرتی ہے۔

فلم کیا دکھاتی ہے

300+ possessions کا تجزیہ:

• مثبت اشارے: Read-and-react decisions میں بہتری (+12% Pass accuracy)
• ترقی کی گنجائش: دباؤ میں Shot selection (29% contested mid-range attempts) Warriors نے خامیاں دکھائیں، لیکن جیسا کوئی ڈیٹا سائنسدان بتائے گا: مسائل کی شناخت حل کی پہلی سیڑھی ہے。

مثبت انداز میں شمار کرتا ہے۔

نیچر “بریکآؤٹ احتمال” الگورتھم شامل ہے: • Atletic measurable(⁹²⁄₁₀₀) • مہارت ترقی شرح(⁷⁸⁄₁₀₀) • تنظیمی ماحول(⁸⁵⁄₁₀₀) Green Devin Booker سے زیادہ اسکور کرتے ہيں rookie year بعد.

حتمی فیصلہ.

نمبکرز جو عاجزی چيت نیچر كهن — Green كي رفتار تابناك Baqee هه. Twitter والوں كيلئيه يه كهنا هوگا كه تمهاارا sample size كم هه.