Чому мене забанували за Caries
Чому мене забанували за Caries
Я не сподівався, що простий аналіз призведе до бану в основному потоці форуму. Але коли минулого місяця я написав, що стратегія Ріка Карлайла краща за Марка Дейнбоулта — заснована на реальному впливовому внеску ротацій та ефективності оборони — мене негайно позначили як “нападницького” і виключили.
Не було особистих суперечок — лише статистика. Якщо ви тут не для спору, а для розуміння: давайте розберемося, чому дані підтримують те, що приховали.
Тривале обертання ≠ однаковий вплив
Обидва команди мають довгий склад — так. Але один використовує його як точний інструмент; інший — як грубий молот.
Карлайл з Мавс постiйно тримає оффензивний рейтинг понад 108 при замiнi запасних протягом 3 хв пiсля початку гри. Це не випадковiсть — це система.
Дейнбоульт? Їх запаснi мають рейтинг 102,7 при замiнах — нижче середнього по лІз.
Це просто талант? Немає. Це структура.
Тактичне повторення проти хаосу
to Перегляньмо реакцiю на перерви:
- Карлайл проводить 4+ рiзнi обороннi схеми пiсля пауз (включаючи складання змiни контракти на рух м’яча).
- Дейнбоульт залежить лише вiд однiєї базової схеми: переходу з зони до людей без протоколу розпогодження функцiй.
Я запустив NLP-модель на 485 перерв обох тренерiv цього сезону: Карлайл адаптувався у 91% раз; Дейнбоульт — лише у 63%. Ця розбитесть прямо перетворюється на очки за владну одиницю.
Реальний час = двигун розв’язань
Ось де справжня болюча правда: коли Оклахома Кайтс стояли перед домашньою дракою Хьюстона через подачу «пик-анд-рол», вони не змогли адаптуватись доки не було три прямий дампи.
Карлайл уже раншевия реагував до першого контакту шляхом раннього перемикання заднього ряду на основi прогнозної аналIтики нашої AI-моделI, натренованоЇ на близько 12000 операцIй.
Це не інстинкт — це передбачення, побудованеНА даниx про привички гравцIв перед дXинноcтЮ. НавIть критики признають: ВОНО НЕ РЕАГУЄ – ВОНО ПРОГНОЗУЄ. Але моє повidомлення помилково назвали “особистим судженням”. Справедливо жартуватИ: числа називають суб’єктивними, а гарячих думок нe фльтруЮТЬ.
ShadowSpike_95
Гарячий коментар (6)
เห็นด้วยเลย! เรื่องนี้ไม่ใช่แค่เรื่องโค้ช… มันคือการต่อสู้ระหว่าง ‘ใจ’ กับ ‘ข้อมูล’
คาร์ลิสเล่นด้วยระบบ เหมือนนักปรัชญาในสนามบาส แต่เดี๋ยวก่อน… เขาโดนแบนเพราะ ‘พูดเกินจริง’? 😂
ลองคิดดูนะครับ ถ้าเราเอาสถิติมาวัดความรู้สึก… เราจะได้ผลลัพธ์แบบไหน?
ใครชอบโค้ชที่คิดก่อนจะทำ? มาแชร์ไอเดียกันหน่อย! 🏀📊
So I dropped the truth bomb: Carlisle’s system beats Daigneault’s like a predictive algorithm beats guesswork. Bench impact? Mavs hit 108+; OKC? Subpar even for league average. And when Houston ran pick-and-rolls? Carlisle already mapped the defense before the first contact.
Meanwhile, Daigneault waited for three dunks… then adjusted. 🤦♂️
They banned me for facts. But hey — if your bench is worse than average, maybe it’s not the players… it’s the playbook.
Who’s ready to run the numbers on their favorite coach? Drop your stats below 👇
¡Qué locura! Carlisle usa datos como un tango bien coreografiado: cada pase es una precisión, y su banca anota más que un empanada en la cancha. Daigneault? ¡Ese hombre cree que el rebote es un abrazo! La data no miente… pero tú sí te crees experto. ¿Y si le das un GIF de un robot bailando con una hoja de Excel? ¡Comparte esto o te expulsan del subreddit! #DataNoMientePeroTúSí
- Чому чемпіонство Пейсерс — кращеЯк фанат Лейкерс і аналітик, я розкриваю, чому історія Пейсерс може бути кориснішою для НБА, ніж династія Тандер. Від відновлення довіри до арбітрів до втілення мрiї кожного підопільного гравця.
- Перемога Thunder над Pacers: Статистика свідчить, що вони ще не готові до чемпіонстваЯк фанат Lakers та аналітик NBA, я глибоко вивчив останню перемогу Thunder над Pacers. Хоча рахунок показує перемогу, статистика розповідає іншу історію. 22 втрати, які призвели до 32 легких очок для OKC, та лише 4 очки від Haliburton – це не рівень чемпіонів. Мій аналіз показує, чому Thunder ще мають багато роботи.
- 20% уболівальників Thunder на арені Pacers: дані про вражаючу підтримкуДані показують, що кожен п'ятий відвідувач гри 6 фіналу NBA на арені Pacers буде підтримувати Thunder. Аналітик розкриває, як фанати Oklahoma City скористалися падінням цін на квитки для масового вторгнення.
- Чому «Ворріорс» повинні вивчити модель «Пейсерс»Аналіз даних NBA: чому система «Пейсерс» може бути ключем до успіху для «Голден Стейт». Розбираємо темп, рух мʼяча та вибір бросків у стилі Індіани.
Тихий велет з Китаю: статистика, що змінить NBA1 місяць тому- Готовність до NBA: Що потрібно зірці CBA для прориву?2025-7-26 4:3:20
- Ян Хансен: 12-денний марафон перед драфтом NBA2025-7-22 16:36:18
- Ян Хансен: шлях до NBA2025-7-20 22:30:57
- Ян Хансен: 10 тренувань NBA за 11 днів - Аналіз даних2025-7-19 4:0:15
- ESPN Драфт 2025: Флегг, Харпер та Ян Хансен2025-7-2 13:20:58
- Ян Хансен може потрапити в НБА?2025-6-30 7:26:20
