Чи Може ІІ Визначити, Хто Попаде У Драфт?

Двор був моєю першою лабораторією

Я вирост на вулицях із тріщинами під лампами — де кожен дриб мав важливість поза статистикою. У п’ятнадцять років я бачив, як мого двоюр зняли з списку проб — не тому що він не був достатньо добре, а тому що система його не бачила. Тепер я використовую Python, щоб розшифрувати те, що ігнорували: «Зелена кімната» — #46%, перший раунд — #69%, другий — #31%. Це не випадковість. Це логіка у шкурцi.

Даннi Не Цикає Про Твоє Імя

NBA-драфт — це не лотерея. Це канал упереду, прихований за можливостями. Команди типу «Тандер» (#15), «Вулвз» (#17), «Нетс» (#19), «Джаз» (#21), «Хокс» (#22), «Пейсерс» (#23) мають алгоритми за своїми рishenнями. Але коли ти бачиш сировий сигнал — той, чого жоден скавт не хоче признавати — ти бачиш хлопцiв із затвердими руками та тихими мримами. Вони не потребують запрошен. Вони потребують видимостi.

Алгоритм, Який Бачив Мене

Моя мати казала: “Якщо вони не бачать тебе на паперi, не чекай запрошення”. Тож я створив моделi, щоб перетворити шум на оповiдання. З Tableau я вiзуалiзував: #44 позначено як “замисько” — а #17 — як “сподiвання”. Але сподiвання не приходить з таблиць — воно приходить з нoчних сесii на betонних кортах у Енґлууд.