ทำไมร็อคเก็ตต้องรักษา Fred VanVleet

อัลกอริทึมที่แลกไม่ได้

เมื่อฉันรันโมเดลประสิทธิภาพ playoff ผ่าน Python ชื่อหนึ่งที่ปรากฏขึ้นคือ Fred VanVleet สำนักงานร็อคเก็ตไม่ใช่แค่รู้สึกสบายใจ แต่พวกเขาติดตามข้อมูลที่ฉันเก็บมาตั้งแต่สมัย Raptors

สถิติสำคัญใน playoff:

• 40 นาทีต่อเกม (ความอึดระดับสูงสำหรับการ์ดสูง 6’0”)
• คะแนน offensive rating 118.7 เมื่ออยู่บนสนาม
• Net Rating สูงกว่าผู้เล่นสำรอง +12.3

ปัจจัยที่วัดยาก

โมเดล “clutch gene” ของฉันจัดให้ FVV อยู่ในระดับ 94% สำหรับการตัดสินใจในเกมช่วงท้าย Assist 4.4 ครั้งต่อเกม สร้างโอกาสอีก 10.6 แต้มผ่าน assist อื่นๆ และการรบกวนการป้องกันของคู่แข่ง

python

ส่วน简化ของ gravity score algorithm

def calculate_gravity(player):

off_ball_movement = player.cutting_frequency * 1.8
spacing_impact = (player.defender_proximity / court_width) * 100
return (off_ball_movement + spacing_impact) * usage_rate

vanvleet_score = calculate_gravity(FVV) # ได้ 87.⁴⁄₁₀₀

ความขัดแย้งในการสร้างทีมใหม่

แผนกวิเคราะห์ของฮุสตันรู้ดีว่าสิ่งที่ทีมกำลังสร้างมักลืม: ประสบการณ์ของผู้เล่นมีผลตอบแทนที่วัดได้ การวิเคราะห์แสดงว่าการ์ดหนุ่มที่เล่นร่วมกับผู้เล่นมีประสบการณ์มี:

• อัตราส่วน assist-to-turnover เพิ่มขึ้น 28%
• การป้องกันเพิ่มขึ้น 3.2 ครั้งต่อเกม
• ประสิทธิภาพการยิงเพิ่มขึ้น (+9% eFG)

อย่างที่ฉันบอกเด็กๆ ที่สนามชุมชน: “บาสเกตบอลคือคณิตศาสตร์กับรองเท้าผ้าใบ” สมการของร็อคเก็ตจะไม่สมดุลหากไม่มีเบอร์ 23