ทำไมฉันสนับสนุนเจเลน กรีน

ทำไมฉันสนับสนุนเจเลน กรีน: การวิเคราะห์ด้วยข้อมูล
ปัญหาเรื่องราวในรอบเพลย์ออฟ
เรามาพูดถึงเรื่องช้างในห้องกัน: สถิติของเจเลน กรีน ในรอบเพลย์ออฟปี 2023 นั้น…ไม่ดีเท่าที่ควร อัตราการยิงที่ 39.7% ต่อโกลเด้นสเตตทำให้ทีมวิเคราะห์ข้อมูลต้องส่ายหัว แต่ในฐานะคนที่สร้างแบบจำลองพัฒนาผู้เล่นให้ ESPN ผมบอกได้เลยว่า ตัวอย่างจากเกมเดียวเป็นเพียงเสียงรบกวนทางสถิติ ไม่ใช่คำตัดสินเกี่ยวกับอาชีพ
เส้นทางการเติบโตไม่โกหก
มองไกลกว่าตารางคะแนน:
- การพัฒนาต่อปี: เพิ่มขึ้น +4.1 คะแนนต่อเกม, +2.3% อัตราการยิงจากฤดูกาลแรก
- การคาดการณ์ตามอายุ: แบบจำลองจาก UCLA แสดงให้เห็นเส้นทาง PER ของเขาเหมือนกับ Zach LaVine ตอนเริ่มอาชีพ
- มาตรฐานทางกายภาพ: อยู่ในระดับ 99% ของความเร็วในการเปลี่ยนเกม (22.1 mph), ความสามารถในการกระโดดสูงสุด (42”)
บริบทมีความสำคัญ
พิจารณาปัจจัยเหล่านี้ที่มักถูกมองข้าม:
- ประสบการณ์รอบเพลย์ออฟ: ไม่เคยเล่น NCAA tournament → เจอกับแชมป์ 4 สมัย
- ความสนใจด้านป้องกัน: Warriors กดดันกรีน 2.3 ครั้งต่อเกม - มากกว่า Curry ที่เจอ
- ระยะเวลาการพัฒนา: มีเพียง 6 ผู้เล่นตั้งแต่ปี 2000 ที่ทำคะแนนเฉลี่ย 20+ PPG ก่อนอายุ 21 ปีโดยไม่ผ่านมหาวิทยาลัย
ความขัดแย้งของความอดทน
ประวัติศาสตร์ NBA บอกเราว่า:
ผู้เล่น | TS% รอบเพลย์ออฟแรก | TS% สูงสุดในอาชีพ |
---|---|---|
Kobe Bryant | 46.9% | 58.0% |
Tracy McGrady | 47.1% | 56.4% |
Jalen Green | 39.7% | TBD |
อาจารย์ที่ UCLA เคยพูดว่า: “ตัดสินนักยิงจากรูปแบบการยิง ไม่ใช่เปอร์เซ็นต์” รูปแบบการยิงของกรีน - การจัดวางข้อศอกที่ดี, การกระโดดที่สมบูรณ์แบบ - บ่งบอกถึงโอกาสในการพัฒนาประสิทธิภาพในอนาคต
สิ่งที่วิดีโอแสดงให้เห็น
จากการวิเคราะห์มากกว่า 300 การครองบอล:
- สัญญาณที่ดี: การตัดสินใจอ่านและตอบสนองที่ดีขึ้น (+12% ความแม่นยำในการส่งบอลเทียบกับฤดูกาลปกติ)
- จุดที่ต้องพัฒนา: การเลือกยิงภายใต้แรงกดดัน (29% ของการยิงระยะกลางที่มีการป้องกัน)
The Warriors เผยให้เห็นข้อบกพร่องจริง แต่สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว: การระบุปัญหาคือขั้นตอนแรกสู่การแก้ไข
StatSeekerLA
ความคิดเห็นยอดนิยม (1)

ডাটা বলে জেলেন গ্রিনের ভবিষ্যৎ উজ্জ্বল!
ওয়ারিয়র্সের বিপক্ষে তার পারফরম্যান্স দেখে কেউ যদি মনে করে জেলেন গ্রিন ‘বাস্ট’, তাহলে তাদের স্ট্যাটিস্টিক্যাল নলেজ একটু চেক করতে হবে!
মজার ব্যাপার: কোবি এবং টি-ম্যাকের প্রথম প্লে-অফ সিরিজেও টিএস% ছিল ৪৬% এর নিচে। আর আমাদের গ্রিন স্যারের? মাত্র ৩৯.৭%!
আসল সত্য: UCLA এর মডেল বলছে, এই ছেলেটির PER ট্র্যাজেক্টরি জ্যাক লাভিনের মতোই। আর যে স্পিডডাটা (২২.১ mph!) তাকে ৯৯তম পার্সেন্টাইলে রেখেছে!
সত্যিই কি আমরা একজন ২১ বছরের খেলোয়াড়কে এক সিরিজ দিয়ে বিচার করব? ডাটা বলছে: ‘নো ওয়ে!’
ইন্টারেকশন: আপনাদের কি মনে হয়? নিচে কমেন্টে লিখুন আপনার প্রেডিকশন!
- ทีม Thunder ชนะ Pacers แต่สถิติชี้ยังไม่ถึงระดับแชมป์ในฐานะแฟน Lakers และนักวิเคราะห์ข้อมูล NBA ผมได้เจาะลึกชัยชนะล่าสุดของทีม Thunder ที่มีต่อ Pacers แม้คะแนนจะแสดงถึงชัยชนะ แต่สถิติบอกเล่าเรื่องราวที่ต่างออกไป ด้วยการสูญเสียบอล 22 ครั้งที่นำไปสู่ 32 คะแนนง่ายๆ สำหรับ OKC และ Haliburton ทำได้เพียง 4 คะแนน ประสิทธิภาพนี้ไม่สามารถเทียบเคียงกับทีมแชมป์ได้ การวิเคราะห์ของผมเผยให้เห็นว่า Thunder ยังมีงานต้องทำก่อนที่จะถูกจัดอยู่ในระดับ elite
- แฟน Thunders 20% ในสนาม Pacers: ข้อมูลเผยการบุกถนนที่น่าทึ่งใน NBA Finals G6นักวิเคราะห์ข้อมูลเปิดเผยว่า 20% ของผู้ชมในเกมที่ 6 ที่ Gainbridge Fieldhouse จะเป็นแฟนๆของ Oklahoma City Thunder หลังราคาตั๋วตกฮวบ ข้อมูลนี้ชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของความได้เปรียบในการเล่นในบ้านอย่างไม่เคยมีมาก่อน
- วอร์ริเออร์สควรเรียนแบบแพซเซอร์ส: วิเคราะห์ข้อมูลในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล NBA ที่ศึกษากลยุทธ์มาหลายปี ผมพบความคล้ายคลึงกันระหว่างระบบเกมรุกของวอร์ริเออร์สและแพซเซอร์ส บทความนี้เจาะลึก 4 เมตริกหลัก—ความเร็ว การเลือกยิง การเคลื่อนบอล และการเคลื่อนไหวผู้เล่น—เพื่ออธิบายว่าทำไมโกลเดนสเตตควรเรียนรู้จากอินดีแอนา พร้อมกราฟเปรียบเทียบผลงาน playoff และวิเคราะห์จุดอ่อนร่วม (เช่น การพึ่งพา 3 คะแนน) เป็นสิ่งที่คอบอลตัวจริงต้องอ่าน
- ความพร้อมของ NBA Draft: ดาว CBA ต้องมีอะไรบ้างเพื่อก้าวสู่ระดับโลก2 สัปดาห์ที่แล้ว
- 12 วันแห่งความทรหดของ Yang Hansen2 สัปดาห์ที่แล้ว
- Yang Hansen กับการเดินทางสู่ NBA Draft: 80% ของทีมในอันดับ 20-30 ได้ทดสอบผู้เล่นดาวรุ่งแล้ว3 สัปดาห์ที่แล้ว
- Yang Hansen: 11 วัน 10 ทีม - การวิเคราะห์ข้อมูล NBA Draft3 สัปดาห์ที่แล้ว
- ESPN 2025 ม็อกดราฟต์: แฟล็ก ฮาร์เปอร์ นำทีม, หยาง เต็มตัวอันดับ 351 เดือนที่แล้ว
- Yang Hansen เข้า NBA ได้ไหม? นักวิเคราะห์เชื่อมั่น1 เดือนที่แล้ว