ประสิทธิภาพการยิง: ดวลข้อมูล NBA ระหว่างอเมริกากับจีน

สนามคือห้องปฏิบัติการ
เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ผมดูเกม 1v1 ในเซี่ยงไฮ้—not เป็นแฟน แต่เป็นนักวิเคราะห์ถือคลิปบอร์ดในมือ เด็กสองคนอายุ 17: คนหนึ่งจากโรงเรียนชั้นนำของยูซีเอล อีกคนจากโปรแกรมระดับรากฐานของซื่อชวน โดยไม่มีเสื้อแข่งหรือคำร้องเพลง—แค่เหง汗บนพื้นคอนกรีตใต้ไฟส่องสว่าง
ผมติดตามประสิทธิภาพการยิงด้วยโมเดลพายธอนที่ฝึกจากกว่า 800 การยิงแยกออกตลอดสามฤดูกาล—not โดยคะแนนต่อการครอง—แต่โดยคะแนนคาดหวังภายใต้แรงกดดัน
มาตรวัดที่ซ่อนอยู่
ผู้เล่นอเมริกาทำสถิติยิงสามแต้มจากมุมได้ 37%—ปริมาณสูง ส่วนเบี้ยวต่ำ การปล่อยรวดเร็วแต่เป็นกลไตรธรรม
ผู้เล่นจีน? เขาทำได้เพียง 22% จากตำแหน่งเดียวกัน—but เส้นโค้งของการยิงสูงกว่าถึง 4 องศา การวางเท้าของเขากระซึบจังหวะก่อนปล่อย—notความเร็ว
เราเรียกมันว่า “ประสิทธิภาพ”? 或เรากำลังวัดความสามารถ… โดยละเลยความสมานุภาพทางกลไตร?
เมื่อวัฒนธรรมกลายเป็นข้อมูล
โค๊ชของเขาไม่ได้สอนให้เขาเล่นเหมือนเลบรอน เขาสอนให้เขาฟังสนาม—to สัมผัสความตึงเครียดของมัน ผมเห็นความสมมาตรในขั้นตอนหมุนตัว: เชิงซ้ายหมุนไม่ใช่เพื่อสไตล์…แต่เพื่อการอยู่รอด d้านนี้ไม่ใช่วางตา vs การฝึกฝน—มันคือฟิสิกส์ vs กว poetry.
##ผู้ชนะที่แท้จริงไม่ใช่การแต้ม—แต่คือความเข้าใจ td.ฉันไม่มีความสนใจว่าใครชนะ td.ฉันสนใจว่าเรากำลังยังคงวัดความสูง…โดยละเลยเส้นโค้ง cr.คราวๆ หากคุณดูไฮไลท์รีล, skip การหยุดลง d.มองที่ความระแวงก่อนปล่อย d.ตรงไหนที่ข้อมูลอาศัยอยู่
StatMamba
ความคิดเห็นยอดนิยม (2)

কুরির তিন শ্যুট? এইবার বাংলাদেশের বাচ্চা-বয়েসও ২০% করছে!
একজনের 37%—মিলিয়নি। আমাদের 22%—প্রতিটা shot-এইখানেই ‘পড়া’।
আসলেই winning? দৌড়ানি-গতি!
দু’টা shot-এইখানেই ‘অবস্থা’— হয়তো ‘ভ্যালিউ’?
কমেন্ট: ‘ফ্লোয়ার’ও ‘ফিজিক’— সবচেয়ে ‘গণ’? 🤔
#কথা_হচ্ছে_শট_নয়,_ভাবনা!

Коли американець стріляє з кута — це швидкість, але китайський хлопець? Він не стріляє… він співає кидок! Його дуга вище на 4 градуси — наче балет у небесах під час епізоду з «Баскетболу». Статистика не вирішується — вона висить у повітрі між панеллю та сонцем. Хто перемож? Ми не шукаємо рахунок… ми аналізуємо душу.
А тепер уявляйте: ваш тренер замість «як Леброн» каже: “Слухай полотно”… Що ж зараз стався? 📊
- เพรสส์ส์ดีกว่าทีมซูเปอร์สตาร์ในฐานะแฟนบาสเกตบอลลูกสัตว์และนักวิเคราะห์เชิงข้อมูล ฉันยกย่องการคว้าแชมป์ของเพรสส์ส์ว่าอาจดีต่อ NBA มากกว่าทีมธันเดอร์ เพราะเรื่องราวความหวัง การฟื้นฟูความเชื่อมั่นผู้ตัดสิน และแรงบันดาลใจให้ทีมอื่นๆ คือแก่นแท้ของอนาคตลีก
- ทีม Thunder ชนะ Pacers แต่สถิติชี้ยังไม่ถึงระดับแชมป์ในฐานะแฟน Lakers และนักวิเคราะห์ข้อมูล NBA ผมได้เจาะลึกชัยชนะล่าสุดของทีม Thunder ที่มีต่อ Pacers แม้คะแนนจะแสดงถึงชัยชนะ แต่สถิติบอกเล่าเรื่องราวที่ต่างออกไป ด้วยการสูญเสียบอล 22 ครั้งที่นำไปสู่ 32 คะแนนง่ายๆ สำหรับ OKC และ Haliburton ทำได้เพียง 4 คะแนน ประสิทธิภาพนี้ไม่สามารถเทียบเคียงกับทีมแชมป์ได้ การวิเคราะห์ของผมเผยให้เห็นว่า Thunder ยังมีงานต้องทำก่อนที่จะถูกจัดอยู่ในระดับ elite
- แฟน Thunders 20% ในสนาม Pacers: ข้อมูลเผยการบุกถนนที่น่าทึ่งใน NBA Finals G6นักวิเคราะห์ข้อมูลเปิดเผยว่า 20% ของผู้ชมในเกมที่ 6 ที่ Gainbridge Fieldhouse จะเป็นแฟนๆของ Oklahoma City Thunder หลังราคาตั๋วตกฮวบ ข้อมูลนี้ชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของความได้เปรียบในการเล่นในบ้านอย่างไม่เคยมีมาก่อน
- วอร์ริเออร์สควรเรียนแบบแพซเซอร์ส: วิเคราะห์ข้อมูลในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล NBA ที่ศึกษากลยุทธ์มาหลายปี ผมพบความคล้ายคลึงกันระหว่างระบบเกมรุกของวอร์ริเออร์สและแพซเซอร์ส บทความนี้เจาะลึก 4 เมตริกหลัก—ความเร็ว การเลือกยิง การเคลื่อนบอล และการเคลื่อนไหวผู้เล่น—เพื่ออธิบายว่าทำไมโกลเดนสเตตควรเรียนรู้จากอินดีแอนา พร้อมกราฟเปรียบเทียบผลงาน playoff และวิเคราะห์จุดอ่อนร่วม (เช่น การพึ่งพา 3 คะแนน) เป็นสิ่งที่คอบอลตัวจริงต้องอ่าน
- ความพร้อมของ NBA Draft: ดาว CBA ต้องมีอะไรบ้างเพื่อก้าวสู่ระดับโลก2 เดือนที่แล้ว
- 12 วันแห่งความทรหดของ Yang Hansen2 เดือนที่แล้ว
- Yang Hansen กับการเดินทางสู่ NBA Draft: 80% ของทีมในอันดับ 20-30 ได้ทดสอบผู้เล่นดาวรุ่งแล้ว2025-7-20 22:30:57
- Yang Hansen: 11 วัน 10 ทีม - การวิเคราะห์ข้อมูล NBA Draft2025-7-19 4:0:15
- ESPN 2025 ม็อกดราฟต์: แฟล็ก ฮาร์เปอร์ นำทีม, หยาง เต็มตัวอันดับ 352025-7-2 13:20:58
- Yang Hansen เข้า NBA ได้ไหม? นักวิเคราะห์เชื่อมั่น2025-6-30 7:26:20