ค่าสัญญา 17 ล้านดอลลาร์สำหรับดาวรุ่นคุ้มค่าไหม?

คำถามที่ไม่มีใครถาม
ผมเติบโตในตรอกข้างทางใต้ที่สัญญาไม่ถูกทำด้วยเสียงฮัลลีว์—แต่ถูกทำด้วยความพยายาม พ่อของผม เป็นครูผู้ผิคนสอนผม: ‘ตัวเลขไม่สนใจว่าคุณรู้จักใคร—แต่สนใจว่าคุณทำอะไร’ เมื่อฉันเห็นเดอมาร์เรียร์ เดอแองเจโล รัสเซล สัญญาขยาย 17 ล้าน ผมไม่ได้เชียร์—ผมวิเคราะห์มัน
ปัญหาของพอล
พอลจอร์จถูกแลกเปลี่ยนเป็นการเลือกในรอบแรก—not เพราะเขาแยง—he เพราะระบบไม่เข้ากับเขา เขาเกินชาญสำหรับแผนเก่า การยิงระยะกลางของเขา? มันไม่หาย—มันถูกละเลยโดยอัลกอริธึมที่ยังมองว่าขนาดสำคัญกว่าความสามารถ
ข้อมูลไม่มีการโกหาง—นิยายทำ
ดูอัตราการใช้งาน:杜兰特เฉลีอยู่ที่28แต้มต่อเกมบน54% การยิงจริง—but มีเพียง26%ของการโจทยกรรมรวมมาจากเกมเดียวเท่านั้น พอล? อัตราการใช้งานของเขาคือ34% เขาสร้างความโกลาหล—andนั่นแหละเป็นสาเหตุที่เขาถูกปล่อยให้หล่นไป
ShadowSpike23
ความคิดเห็นยอดนิยม (3)

Durant’s $17M deal? Broke my calculator. He didn’t shoot to win championships—he shot to pay his therapist. Paul George? His usage rate is 34%, but his vibe is 0%. The system didn’t fit him… it just rented him out like a faulty GIF in slow motion. What did you feel when this shot went up? Was this the greatest play you’ve ever seen? Or just a really expensive spreadsheet in jersey fabric?

17 Millionen Euro für einen Rookie? Und der Star verliert im vierten Viertel? In Berlin rechnen wir nicht mit Emotion — wir rechnen mit Usage Rates! Durant schießt 28 Punkte pro Spiel, aber Paul? Der hat 34% — und trotzdem ist er verschwunden wie ein veralteter Algorithm. Die echten Daten lügen nicht — nur die Medien tun das. Wer zahlt für Highlights? Wir zahlen für Effizienz! Was glaubt ihr: Ist das Basketball oder Data Science mit Jersey-Fabric? Kommentiert unten — ich trinke meinen Kaffee und warte auf die nächste Statistik.
- เพรสส์ส์ดีกว่าทีมซูเปอร์สตาร์ในฐานะแฟนบาสเกตบอลลูกสัตว์และนักวิเคราะห์เชิงข้อมูล ฉันยกย่องการคว้าแชมป์ของเพรสส์ส์ว่าอาจดีต่อ NBA มากกว่าทีมธันเดอร์ เพราะเรื่องราวความหวัง การฟื้นฟูความเชื่อมั่นผู้ตัดสิน และแรงบันดาลใจให้ทีมอื่นๆ คือแก่นแท้ของอนาคตลีก
- ทีม Thunder ชนะ Pacers แต่สถิติชี้ยังไม่ถึงระดับแชมป์ในฐานะแฟน Lakers และนักวิเคราะห์ข้อมูล NBA ผมได้เจาะลึกชัยชนะล่าสุดของทีม Thunder ที่มีต่อ Pacers แม้คะแนนจะแสดงถึงชัยชนะ แต่สถิติบอกเล่าเรื่องราวที่ต่างออกไป ด้วยการสูญเสียบอล 22 ครั้งที่นำไปสู่ 32 คะแนนง่ายๆ สำหรับ OKC และ Haliburton ทำได้เพียง 4 คะแนน ประสิทธิภาพนี้ไม่สามารถเทียบเคียงกับทีมแชมป์ได้ การวิเคราะห์ของผมเผยให้เห็นว่า Thunder ยังมีงานต้องทำก่อนที่จะถูกจัดอยู่ในระดับ elite
- แฟน Thunders 20% ในสนาม Pacers: ข้อมูลเผยการบุกถนนที่น่าทึ่งใน NBA Finals G6นักวิเคราะห์ข้อมูลเปิดเผยว่า 20% ของผู้ชมในเกมที่ 6 ที่ Gainbridge Fieldhouse จะเป็นแฟนๆของ Oklahoma City Thunder หลังราคาตั๋วตกฮวบ ข้อมูลนี้ชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของความได้เปรียบในการเล่นในบ้านอย่างไม่เคยมีมาก่อน
- วอร์ริเออร์สควรเรียนแบบแพซเซอร์ส: วิเคราะห์ข้อมูลในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล NBA ที่ศึกษากลยุทธ์มาหลายปี ผมพบความคล้ายคลึงกันระหว่างระบบเกมรุกของวอร์ริเออร์สและแพซเซอร์ส บทความนี้เจาะลึก 4 เมตริกหลัก—ความเร็ว การเลือกยิง การเคลื่อนบอล และการเคลื่อนไหวผู้เล่น—เพื่ออธิบายว่าทำไมโกลเดนสเตตควรเรียนรู้จากอินดีแอนา พร้อมกราฟเปรียบเทียบผลงาน playoff และวิเคราะห์จุดอ่อนร่วม (เช่น การพึ่งพา 3 คะแนน) เป็นสิ่งที่คอบอลตัวจริงต้องอ่าน
หยาง ฮันเซน: ยักษ์เงียบจากจีน1 เดือนที่แล้ว
ความพร้อมของ NBA Draft: ดาว CBA ต้องมีอะไรบ้างเพื่อก้าวสู่ระดับโลก2025-7-26 4:3:20
12 วันแห่งความทรหดของ Yang Hansen2025-7-22 16:36:18
Yang Hansen กับการเดินทางสู่ NBA Draft: 80% ของทีมในอันดับ 20-30 ได้ทดสอบผู้เล่นดาวรุ่งแล้ว2025-7-20 22:30:57
Yang Hansen: 11 วัน 10 ทีม - การวิเคราะห์ข้อมูล NBA Draft2025-7-19 4:0:15
ESPN 2025 ม็อกดราฟต์: แฟล็ก ฮาร์เปอร์ นำทีม, หยาง เต็มตัวอันดับ 352025-7-2 13:20:58
Yang Hansen เข้า NBA ได้ไหม? นักวิเคราะห์เชื่อมั่น2025-6-30 7:26:20








