ข้อโต้แย้งที่ผิดพลาดในการโทษเพื่อนร่วมทีมของเลอบรอน

มุมมองของนักวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับระบบสนับสนุนซูเปอร์สตาร์

เมื่อฉันได้ยินคำกล่าวเช่น “เลอบรอนไม่เคยชนะโดยไม่มีทีมที่แข็งแกร่ง” สคริปต์ Python ของฉันแทบล่มเนื่องจากข้อมูลเข้าที่ผิดพลาด ลองตรวจสอบเรื่องนี้ผ่านเลนส์ข้อมูลสามประการ:

1. การเปรียบเทียบ PER ตลอดอาชีพ (2003-2023)

ฐานข้อมูล Synergy Sports ของฉันแสดงให้เห็น:

• ค่า PER เฉลี่ยของเพื่อนร่วมทีมเลอบรอนในช่วงแรกกับคลีฟแลนด์: 13.2 (ค่าเฉลี่ยลีก: 15)
• ปีแห่งแชมป์กับไมอามี: เวด/บอช ร่วมกันพลาด 42% ของเกมเพลย์ออฟ
• รายชื่อเลเกอร์ปัจจุบัน: มีเพียง AD ที่รักษาผลงานระดับ All-NBA ได้เมื่อสุขภาพดี

2. ตำนานของ ‘ความช่วยเหลือตลอดชีวิต’

ข้อมูลไลน์อัพขั้นสูงเปิดเผยว่า:

• เพียง 23% ของนาทีอาชีพเลอบรอนมาจากการเล่นกับเพื่อนร่วมทีม All-Star หลายคน
• เมื่อเทียบกับจอร์แดน (31%), แมจิก (49%) หรือเคอร์รี (58%) ในช่วงแข่งขันแชมป์

สิ่งที่แปลกจริงๆ? ความถี่ที่เขายกทีมระดับปานกลางสู่การแข่งขัน

3. คณิตศาสตร์ซุปเปอร์ทีมสมัยใหม่

อัลกอริธึมผลกระทบผู้เล่นของเราแสดงให้เห็น:

• การจับคู่ ลูก้า/เลอบรอน จะสร้างค่า net rating +7.8 (ไม่ใช่ระดับ dynasty)