AI ทำนายการคัดเลือก NBA ได้ไหม

สนามแข่งคือห้องปฏิบัติการแรกของผม
ผมเติบโตที่ถนนที่พื้นแตกระแหงใต้แสงไฟ—ที่ทุกการดribble มีน้ำหนักเกินกว่าสถิติ เมื่ออายุสิบห้า ผมมองเห็นลูกพี่ถูกตัดออกจากรายชื่อทดลอง—not เพราะเขาไม่ดีพอ แต่เพราะระบบไม่เห็นเขาตอนนี้ ผมใช้ Python เพื่อวิเคราะห์สิ่งที่พวกเขาละเลย: การเลือกในห้องสีเขียว #46%, รอบแรก #69%, รอบสอง #31% มันไม่ใช่ดวงตา มันคือตรรกะที่สวมหนัง
ข้อมูลไม่แครับชื่อคุณ
การคัดเลือก NBA ไม่ใช่การจับฉลาก—มันคือสายพานแห่งอคติที่ซ่อนอยู่ภายใต้โอกาส ทีมอย่าง Thunder (#15), Wolves (#17), Nets (#19), Jazz (#21), Hawks (#22), Pacers (#23) เหลังการตัดสินใจมีอัลกอริธึม แต่เมื่อคุณมองดูสัญญาณดิบ—สิ่งที่แม่นยามไม่อยากยอมรับ—you เห็นเด็กๆ มือขรุขระและฝันหวานเงียบ เขาไม่จำเป็นคำเชื้อเชิง—heาจำเป็นความเห็นอก
อัลกอริธึมที่เห็นผม
แม่มะพูด: “หากพวกเขาไม่มองเห็นเธอในกระดาษ ก็อย่ารอคำเชื้อ” ผมจึงสร้างโมเดลเพื่อเปลี่ยนเสียงให้เป็นเรื่องราว โดยใช้ Tableau ผมแสดงให้เห็นว่า #44 เป็น “ช้าเกินไป” ในขณะที่ #17 เป็น “ความหวัง”—but ความหวังมาจากการลงแรงบนลานแข่งกลางดึก—not จากตาราง
เหตุผลที่สำคัญกว่าวันคัดเลือก
AI 不ได้อยู่เพื่อล้มแม่นยาม—มันอยู่เพื่อนึกถึงพวกเขา เมื่อลดปรมาณะในข้อมูล เราฟื้นฟูศักดีให้นักกีฬาเหล่านั้นซึ่งเคยถูกตัดออกแต่มอบยิงต่อไป คน nghĩว่ามันเกียวกับพรหมชาญ? 不. มันเกียวกับระบบใดกรองเสียงเหมือนผม
และหากถามฉัน:ใครกำหนดคนไหนได้ถูกเลือก? ฉันจะแสดงโค๊ดน—and จากนั้นมอบยิงกลับไปให้อะ
SkyeCode
ความคิดเห็นยอดนิยม (2)

কুরির তিনটা ড্রাফ্টের জন্যে পড়েছে? আমাদের স্কাউটদের AI-এইটা শুধুইতেইতেইতেইতেইতেইতেইতেইতেইতেইতেইতচ্ছি। 46%? 69%? এগুলোওয়ানলাইন-এবাংলা! 😅 আমাদের ‘গ্রিন রুম’-এর ‘হপ’টা AI-এর ‘ফিল্টার’-এ।
আজকালোয়ানকি—‘সিস্টিম’-এখনও ‘শপ’! 📊
কমент: ‘হপ’টা PDF-এ! (আবাদি? 👀)

คนเราฝันใจดูบอลตอนตีสาม… แม้จะไม่มีใครเห็นคุณบนกระดาษ แต่พื้นคอนกรีตในสนามกลับจำได้ทุกการเคลื่อนของคุณ 🏀
AI เขียนสูตรให้ “โอกาส” แต่สนามเล็กๆ กลับเป็นบ้านเดียวของความหวัง…
#46%? #69%?
แล้วทำไม… เซอร์วิสถึงจะเช็คว่าใครมี “หัวใจ”?
บอกฉันที! (กดแชร์ถ้าคุณเคยนอนดูบอลกลางฝน)
- เพรสส์ส์ดีกว่าทีมซูเปอร์สตาร์ในฐานะแฟนบาสเกตบอลลูกสัตว์และนักวิเคราะห์เชิงข้อมูล ฉันยกย่องการคว้าแชมป์ของเพรสส์ส์ว่าอาจดีต่อ NBA มากกว่าทีมธันเดอร์ เพราะเรื่องราวความหวัง การฟื้นฟูความเชื่อมั่นผู้ตัดสิน และแรงบันดาลใจให้ทีมอื่นๆ คือแก่นแท้ของอนาคตลีก
- ทีม Thunder ชนะ Pacers แต่สถิติชี้ยังไม่ถึงระดับแชมป์ในฐานะแฟน Lakers และนักวิเคราะห์ข้อมูล NBA ผมได้เจาะลึกชัยชนะล่าสุดของทีม Thunder ที่มีต่อ Pacers แม้คะแนนจะแสดงถึงชัยชนะ แต่สถิติบอกเล่าเรื่องราวที่ต่างออกไป ด้วยการสูญเสียบอล 22 ครั้งที่นำไปสู่ 32 คะแนนง่ายๆ สำหรับ OKC และ Haliburton ทำได้เพียง 4 คะแนน ประสิทธิภาพนี้ไม่สามารถเทียบเคียงกับทีมแชมป์ได้ การวิเคราะห์ของผมเผยให้เห็นว่า Thunder ยังมีงานต้องทำก่อนที่จะถูกจัดอยู่ในระดับ elite
- แฟน Thunders 20% ในสนาม Pacers: ข้อมูลเผยการบุกถนนที่น่าทึ่งใน NBA Finals G6นักวิเคราะห์ข้อมูลเปิดเผยว่า 20% ของผู้ชมในเกมที่ 6 ที่ Gainbridge Fieldhouse จะเป็นแฟนๆของ Oklahoma City Thunder หลังราคาตั๋วตกฮวบ ข้อมูลนี้ชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของความได้เปรียบในการเล่นในบ้านอย่างไม่เคยมีมาก่อน
- วอร์ริเออร์สควรเรียนแบบแพซเซอร์ส: วิเคราะห์ข้อมูลในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล NBA ที่ศึกษากลยุทธ์มาหลายปี ผมพบความคล้ายคลึงกันระหว่างระบบเกมรุกของวอร์ริเออร์สและแพซเซอร์ส บทความนี้เจาะลึก 4 เมตริกหลัก—ความเร็ว การเลือกยิง การเคลื่อนบอล และการเคลื่อนไหวผู้เล่น—เพื่ออธิบายว่าทำไมโกลเดนสเตตควรเรียนรู้จากอินดีแอนา พร้อมกราฟเปรียบเทียบผลงาน playoff และวิเคราะห์จุดอ่อนร่วม (เช่น การพึ่งพา 3 คะแนน) เป็นสิ่งที่คอบอลตัวจริงต้องอ่าน
- ความพร้อมของ NBA Draft: ดาว CBA ต้องมีอะไรบ้างเพื่อก้าวสู่ระดับโลก2 เดือนที่แล้ว
- 12 วันแห่งความทรหดของ Yang Hansen2 เดือนที่แล้ว
- Yang Hansen กับการเดินทางสู่ NBA Draft: 80% ของทีมในอันดับ 20-30 ได้ทดสอบผู้เล่นดาวรุ่งแล้ว2025-7-20 22:30:57
- Yang Hansen: 11 วัน 10 ทีม - การวิเคราะห์ข้อมูล NBA Draft2025-7-19 4:0:15
- ESPN 2025 ม็อกดราฟต์: แฟล็ก ฮาร์เปอร์ นำทีม, หยาง เต็มตัวอันดับ 352025-7-2 13:20:58
- Yang Hansen เข้า NBA ได้ไหม? นักวิเคราะห์เชื่อมั่น2025-6-30 7:26:20