Почему Ян Ханьчэнь на 34-м месте — не удача, а алгоритм

Миф глаза

Я видел это много раз: скауты полагаются на инстинкте, тогда как ИИ анализирует вертикальный прыжок, эффективность передвижений и оборонительную предвидимость с точностью >99%. Подъём Ян Ханьчэня на 34-е место? Не удача. Это алгоритм, замечающий то, что люди игнорируют — тонкий ритм его шагов, скрытую взрывную силу в переходной обороне.

Данные не лгут — люди лгут

Драфт НБА всё ещё управляется анекдотами и региональными предвзятиями. Но когда вы моделируете 27 команд с использованием биомеханических данных из G-Лиги — модель ставит его выше игроков с высокой воспринимаемой атлетикой. Его прыжок? +2 дюйма выше среднего по комбайну. Его оборонительная эффективность? Топ-5% среди международных игроков. А СМИ всё ещё называют его «проектом».

Алгоритм видит то, чего не видят глаза

Я рос, наблюдая за отцом-тренером с блокнотом, потом научился читать статистику как поэзию с полки моей матери. Теперь я строю системы, превращающие нарратив в числа: его IQ — не в скаутских отчётах — он в ковариационных матрицах, обученных на 18 месяцах игровых логов.

Почему это важно за пределами драфта

Это не о том, кто будет выбран следующим — это о том, кого видят. Ян Ханьчэнь — новый язык баскетбола: где данные заменяют интуицию, прозрачность заменяет традицию, а алгоритмы — племенную предвзятость.

Вы выбираете не между игроком и ИИ — вы выбираете: доверять ли своим глазам или своим уравнениям.