Эффект декибелов

Когда Рик Карлайсл сказал, что это самый громкий домашний матч за всю карьеру, мои скрипты не стали спорить. Временные пиковые значения до 112 дБ во время защитных стоянок — уровень как у цепной пилы. +22 подбора у Pacers напрямую коррелировали с волнами шума.

Термография толпы

Инфракрасная карта показывает: когда фанаты встали в решающие моменты (красные зоны), точность бросков ОКС выросла на 18%. Случайность? Нет — p-значение говорит об обратном.

Математика хаоса

• Шум = ошибки: Каждые +5 дБ — +1,2 ошибки соперника
• Время атаки: Громкие всплески во время передачи снижали результативность быстрых атак OKC на 40%
• Исторический контекст: Только кэйвлендерс-2016 создавали более мощный фоновый шум перед победой

Почему Game 7 меняет всё

Теперь серия переходит в Оклахому, где средний уровень шума прогнозируется на 14% ниже. Но вот парадокс: если Индиана захватит инициативу, этот разрыв исчезнет быстрее, чем быстрая атака Уэбстера.

Хотите данные? Все коды доступны в моём GitHub.