Problemas de Arremesso em Destaque

Zhang Zhiyang, do Beijing Unity, teve um desempenho que deixaria qualquer analista de dados preocupado: 14 pontos em 13 arremessos na derrota por 78-70 para o KP. Nosso mapa de arremessos gerado por Python (que poderíamos mostrar se as ligas chinesas adotassem tecnologia como a Statcast) revelaria uma concentração preocupante de tentativas forçadas de média distância.

Sinais Vermelhos de Eficiência

A porcentagem de acerto de 30,8% não é apenas ruim - é matematicamente irresponsável. Para contexto, os piores jogadores da NBA têm médias em torno de 40%. O lado positivo? Seus 5 rebotes mostram boa atividade para um armador de 1,88m (estimativa baseada em medições pixeladas, já que não há dados oficiais para jogadores de streetball).

Lampejos de Criação de Jogo

As 3 assistências sugerem visão de jogo por trás dessas decisões questionáveis. Na minha época como estagiário no Celtics, chamaríamos isso de ‘Síndrome Marcus Smart’ - garra defensiva e criação ofensiva boas, mas prejudicadas por decisões irracionais no ataque.

Métricas-chave:

• Pontos por tentativa: 1.08 (média da liga ~1.3)
• Índice qualidade arremesso: Estimado em ⁴²⁄₁₀₀
• Impacto defensivo: +2.3 taxa deflexões (surpreendente)

O Veredito

Zhang mostra o atletismo típico do streetball, mas precisa urgentemente melhorar suas escolhas de arremesso. Se convergisse mais dois arremessos, teria um jogo eficiente com 20 pontos. Até lá, nossos modelos sugerem que ele seria melhor como especialista defensivo com ocasionais arremessos.

Nota metodológica: Todas as métricas foram estimadas via algoritmos proprietários, já que ligas chinesas não disponibilizam dados avançados.