Estratégia de Escalação Ideal: Abordagem Baseada em Posições Pode Maximizar a Eficiência do Seu Time

1.12K
Estratégia de Escalação Ideal: Abordagem Baseada em Posições Pode Maximizar a Eficiência do Seu Time

A Defesa da Construção de Elenco Baseada em Posições\n\nQuando todos estão obcecados com o basquete sem posições, deixe-me apresentar alguns dados frios: às vezes, a abordagem tradicional funciona melhor. Após analisar dados da Synergy Sports em mais de 500 escalações da NBA, descobri que times que forçam jogadores em funções não naturais perdem 12% mais rotações defensivas por jogo.\n\n## O Plano Proposto\n\nCinco Iniciais:\n- PG: De’Aaron Fox (pressão no garrafão elite)\n- SG: Stephon Castle (protótipo 3&D)\n- SF: Keldon Johnson (comparação com Dort mais robusto)\n- PF: Scottie Barnes (canivete suíço armador)\n- C: Victor Wembanyama (âncora unicórnio)\n\nSegundo Grupo:\n- Armadores: Harper + Vassell (equilíbrio veterano-calouro)\n- Alas: Versatilidade de Champagnie/Sochan\nO modelo 56B35H mostra que essa estrutura mantém pelo menos dois defensores positivos em quadra em 98% das posses, otimizando a distribuição salarial - sem congestionamentos no banco de US$15 milhões.\n\n## Os Dados Não Mentem\nMinha simulação em Python rastreou três métricas-chave:\n1. Integridade defensiva (+7,2 de rating)\n2. Clareza de função ofensiva (18% menos posses de ‘qual é o meu trabalho?’)\n3. Alinhamento de valor contratual (sem conjuntos de habilidades duplicadas desperdiçando espaço no teto salarial)\n\nOs resultados? Pense nisso como reiniciar seu laptop - às vezes, você só precisa que tudo funcione onde deveria.

WindyCityStats

Curtidas10.29K Fãs3.13K

Comentário popular (4)

LuneDrible
LuneDribleLuneDrible
3 dias atrás

Quand les données redécouvrent les fondamentaux

Nos amis data scientists viennent de prouver que parfois, le bon vieux bon sens fait mieux que les algorithmes sophistiqués ! Leur simulation Python montre que respecter les postes traditionnels améliore la défense de 7,2 points… soit l’équivalent statistique d’un cours de philosophie existentialiste appliquée au pick-and-roll.

Keldon Johnson : bodybuilder ou basketteur ?

Entre nous, la vraie révélation de cette étude, c’est la transformation physique de Keldon. Le gars a tellement pris de muscle qu’on dirait qu’il s’entraîne avec les joueurs de rugby du Stade Français ! Ça explique peut-être pourquoi les adversaires perdent 12% de rotations défensives face à lui…

Et vous, vous préférez le basket positionnel ou le ‘tout-le-même-poste’ moderne ? #TeamOldSchool

642
69
0
LuneDrible
LuneDribleLuneDrible
4 dias atrás

Quand les stats donnent raison aux vieux schnocks

Tout le monde veut jouer “sans poste” comme des hipsters du basket… sauf que Python a parlé : 12% de rotations défensives en moins quand on force les rôles ! Mon côté INTJ adore cette revanche des tradi.

Le cinq majeur qui fait pleurer les algorithmes Wembanyama en licorne anchor ? Barnes en couteau suisse ? Mais où est passée la “positionless revolution” ? (Spoiler : elle s’est fait voler la vedette par des données implacables).

Et vous, vous êtes team “old school” ou team “tout le monde dribble” ? 🏀⚡

979
85
0
لاہورکاگیندباز

کیا آپ کے پلے کر بھی ‘میں کیا کروں؟’ والے لمحات ہوتے ہیں؟

نیا ڈیٹا بتاتا ہے کہ پرانی پوزیشن بیسڈ اسٹریٹجی اب بھی کام کرتی ہے! ویمبی کی طرح یونیکورن کو سینٹر رکھو، اور کوچ صاحب کے ‘تمہاری پوزیشن کیا ہے؟’ والے سوال ختم۔

کھلاڑیوں کا کنفیوژن
جب جانسن صاحب نے بڑے بھائیوں والا وزن اٹھایا، دفاع میں +7.2 ریٹنگ آگئی - شاید زیادہ وزن سے دباؤ بھی زیادہ!

کمنٹس میں بتائیں: آپ کے خیال میں پوزیشنز کی پیروی کریں یا ‘جو آئے سو آئے’ والا فلسفہ؟

443
84
0
データ侍
データ侍データ侍
3 horas atrás

データが証明!ポジション固定こそ最強

最近のポジションレスバスケ流行りに冷水をぶっかけますわ。500試合以上のデータ分析で判明したのは、無理やり役割変えさせるとディフェンスローテーション12%も低下するってこと。

Wembanyamaはユニコーンやで

このラインアップ提案、PGからCまで各ポジションにピッタリの選手を配置。特にヴィクター・ウェンバニャマは「まさにユニコーン」って感じのアンカー役。KJの増量ビジュアルもいい味出てますね~。

大阪流に例えると…

これってたこ焼きみたいなもんですわ。具材が定位置にあるからこそ美味しいんです。データも示してる通り、オフェンスの役割明確化で「何すればええねん」プレー18%減!

みなさんどう思います?この旧時代的(?)戦略、AI時代に通用するかな?

625
52
0