Angka Tak Palsu — Tapi Sering Salah Baca

Saya tidak peduli nostalgia. Saya percaya pada pola. Saat menilai pemain internasional seperti Zhou Qi di draft NBA 2016, data mentah harus lebih penting daripada hype.

Zhou Qi sempat jadi kandidat putaran pertama setelah tampil dominan di FIBA Asia Championship 2015. Tapi saat combine tiba, segalanya berubah.

Peringkat Anjlok dalam Hitungan Detik

ESPN memulai di #79, lalu turun ke #76—kemudian #82, bahkan lebih buruk dari sebelumnya. Akhirnya: #47 di putaran kedua. DraftExpress awalnya di #26–28 (mungkin karena minat Celtics), tapi akhirnya turun ke #36. NBA Draft.net tetap di #46–48. Draftroom bahkan menempatkannya di #34—seperti Serge Ibaka, tapi lebih buruk. Itu bukan keraguan biasa—itu lonceng bahaya.

Penyebab Sebenarnya: Bukan Kemampuan, Tapi Persepsi

Mengapa dia jatuh begitu dalam? Bukan karena kurang ukuran atau skill—dia tinggi 7’0” dengan insting defensif dan kemampuan blok yang baik. Tapi analitik mengungkap:

• Lompatan vertikal buruk saat tekanan.
• Kesulitan melawan guard cepat dalam latihan langsung.
• Usia 23 tahun saat draft (sudah tua untuk rookie), scouts ragu soal motorik dan daya tahan.

Bagi saya? Ini merah sejak dulu. Tapi ironinya: peringkatnya turun bukan karena stat buruk—tapi karena apa yang tidak terlihat. Kita lihat penampilannya luar negeri… tapi tak cukup data fisik dalam kondisi pertandingan nyata. Kesenjangan antara persepsi dan data adalah titik gagal utama scouting.

Masuklah Yang Hanshen: Narasi Terbalik?

Bandikan dengan Yang Hanshen hari ini. Proyeksinya naik signifikan di semua situs besar—bahkan melampaui beberapa prospect internasional mapan. Kenapa?

• Metrik terukur lebih baik (lompatan + agilitas).
• Performa workout kuat selama combine di AS.
• Paparan media lebih konsisten lewat liga domestik China dan media sosial.
• Dan yang paling penting: dia bermain cepat, transisi cepat—atribut yang dicari tim modern.

Ini bukan kebetulan. Ini evolusi berbasis data dalam penilaian talenta, melebihi reputasi lama atau bias regional. Pendapat orang masih bilang ‘Zhou Qi membuktikan mereka salah.’ Tidak—dia hanya membuktikan bahwa mereka salah mengira pemain Asia selalu ‘lemah’ atau ‘lambat.’ Sistem gagal sendiri—and now we have tools to fix it.

Apa Artinya bagi Scouting Global Hari Ini?

The lesson bukan tentang satu pemain—it’s about integritas proses. Kita butuh model AI yang dilatih dari umpan balik biomekanis nyata (bukan cuma highlight reel) dan pelacakan perkembangan pemain dinamis lintas dunia—terutama dari Cina, Jepang, Turki, Brasil… The future of talent evaluation harus transparan, objektif—and algorithmically auditable. Scout generasi depan tak baca laporan—they query database dengan satu pertanyaan: “Tunjukkan semua pemain yang cocok profil ini usia 25+ dengan dampak defensif X% selama Y musim.” Itu cara fairness berskala—not through opinions—but through public code, data open, inclusive design, everyone wins.