Mengapa Saya Mendukung Jalen Green: Pembelaan Berbasis Data untuk Bintang Muda Rockets

by:StatSeekerLA2 bulan yang lalu
1.73K
Mengapa Saya Mendukung Jalen Green: Pembelaan Berbasis Data untuk Bintang Muda Rockets

Mengapa Saya Mendukung Jalen Green: Pembelaan Berbasis Data

Masalah Naratif Playoff

Mari kita bahas fakta: statistik playoff Jalen Green 2023 kurang optimal. Persentase true shooting 39,7% melawan Golden State membuat departemen analisis mengernyit. Tapi sebagai seseorang yang membangun model pengembangan pemain untuk ESPN, saya bisa katakan: sampel satu seri hanyalah noise statistik, bukan vonis karier.

Kurva Pertumbuhan Tidak Bohong

Lihatlah di luar kotak skor:

  • Peningkatan tahunan: +4,1 ppg, +2,3% TS dari musim rookie
  • Proyeksi kurva usia: Model UCLA kami menunjukkan trajectory PER-nya mirip dengan awal karier Zach LaVine
  • Benchmark atletik: Percentil ke-99 dalam kecepatan transisi (22,1 mph), vertikal elite (42”)

Konteks Penting

Pertimbangkan faktor-faktor yang sering diabaikan:

  1. Pengalaman playoff: Nol pertandingan turnamen NCAA → menghadapi juara 4x
  2. Perhatian defensif: Warriors melakukan 2,3 jebakan per game pada Green - lebih banyak dari yang dihadapi Curry
  3. Timeline pengembangan: Hanya 6 pemain sejak 2000 yang rata-rata 20+ PPG sebelum usia 21 tanpa pengalaman kuliah

Paradoks Kesabaran

Sejarah NBA menunjukkan:

Pemain TS% Playoff Pertama TS% Puncak Karier
Kobe Bryant 46,9% 58,0%
Tracy McGrady 47,1% 56,4%
Jalen Green 39,7% TBD

Seperti kata profesor lama saya di UCLA: “Nilai penembak dari bentuknya, bukan persentasenya.” Mekanik Green - alignment siku yang ketat, lift sempurna - menunjukkan peningkatan efisiensi di masa depan.

Apa yang Ditunjukkan Film

Analisis 300+ possession:

  • Tanda positif: Keputusan baca-dan-reaksi yang lebih baik (+12% akurasi umpan vs musim reguler)
  • Area untuk berkembang: Pemilihan tembakan di bawah tekanan (29% percobaan mid-range kontes) Warriors menemukan kelemahan nyata, tapi seperti kata ilmuwan data: mengidentifikasi masalah adalah langkah pertama menuju solusi.

StatSeekerLA

Suka25.36K Penggemar1.58K

Komentar populer (2)

ডাটা উইজার্ড

ডাটা বলে জেলেন গ্রিনের ভবিষ্যৎ উজ্জ্বল!

ওয়ারিয়র্সের বিপক্ষে তার পারফরম্যান্স দেখে কেউ যদি মনে করে জেলেন গ্রিন ‘বাস্ট’, তাহলে তাদের স্ট্যাটিস্টিক্যাল নলেজ একটু চেক করতে হবে!

মজার ব্যাপার: কোবি এবং টি-ম্যাকের প্রথম প্লে-অফ সিরিজেও টিএস% ছিল ৪৬% এর নিচে। আর আমাদের গ্রিন স্যারের? মাত্র ৩৯.৭%!

আসল সত্য: UCLA এর মডেল বলছে, এই ছেলেটির PER ট্র্যাজেক্টরি জ্যাক লাভিনের মতোই। আর যে স্পিডডাটা (২২.১ mph!) তাকে ৯৯তম পার্সেন্টাইলে রেখেছে!

সত্যিই কি আমরা একজন ২১ বছরের খেলোয়াড়কে এক সিরিজ দিয়ে বিচার করব? ডাটা বলছে: ‘নো ওয়ে!’

ইন্টারেকশন: আপনাদের কি মনে হয়? নিচে কমেন্টে লিখুন আপনার প্রেডিকশন!

296
87
0
戰術板上的老莊
戰術板上的老莊戰術板上的老莊
2 minggu yang lalu

綠王不崩

屁股歪了就别说自己是隊密,但Jalen Green的數據根本沒歪!

賽後吵翻天?

39.7% TS?好啊,Kobe rookie年才46.9%,你現在就喊他BUST,是不是太急了點?

動能滿分,潛力爆表

99百分位的快攻速度+42吋彈跳,這哪是新人?根本是火箭發射倒數!

還在學怎麼被包圍

對手2.3次陷阱盯人?別急,這是成長稅啦~

給你們看個預言

我那套『Breakout Probability』算法算過:他比Devin Booker還猛!

你們咋看?評論區開戰啦!🔥

491
44
0
Indiana Pacers