AI Bisa Prediksi Draft NBA?

Lapangan Saya Adalah Lab Pertama

Saya tumbuh di jalan yang terkelup oleh lampu jalan—di mana setiap dribble membawa beban lebih dari statistik. Pada usia lima, saya menyaksikan sepupu saya diabaikan dari daftar tryout—bukan karena dia tidak cukup baik, tapi karena sistem tidak melihatnya. Sekarang saya gunakan Python untuk memetakan apa yang diabaikan: pilihan Green Room #46%, putaran pertama #69%, putaran kedua #31%. Ini bukan keberuntungan. Ini logika berbalut kulit.

Data Tidak Peduli pada Nama Anda

Draft NBA bukanlah undian—ini adalah saluran bias yang disamarkan sebagai peluang. Tim seperti Thunder (#15), Wolves (#17), Nets (#19), Jazz (#21), Hawks (#22), Pacers (#23) punya algoritma di balik keputusan mereka. Tapi saat Anda melihat sinyal mentah—yang tak diakui siapa pun—you akan melihat anak-anak dengan tangan kasar dan mimpi tenang. Mereka tidak butuh undangan. Mereka butuh visibilitas.

Algoritma yang Melihat Saya

Ibu saya berkata: “Jika mereka tak bisa lihatmu di kertas, jangan tunggu undangan.” Jadi saya bangun model yang ubah noise menjadi narasi. Dengan Tableau, saya visualisasikan bagaimana #44 dilabeli sebagai “terlambat”—sementara #17 dilabeli sebagai “harapan.” Tapi harapan tak datang dari spreadsheet—itu datang dari sesi tengah malam di lapangan beton di Englewood.

Mengapa Ini Penting Melewati Malam Draft

AI bukan untuk ganti scout—itu untuk ingatkan mereka. Saat kita kurangi redundansi data, kita pulihkan martabat pemain yang tak pernah dapat kesempatan tapi tetap menembak bola. Kau pikir ini soal bakat? Tidak. Ini soal sistem yang menyaring suara seperti milikku. Dan jika kau tanya padaku: Siapa yang memutuskan siapa terpilih? Saya akan tunjukkan kode—and lalu kembalikan bolanya.