कार्लिसल बेहतर हैं, डेनियल के बावजूद

by:ShadowSpike_952 महीने पहले
648
कार्लिसल बेहतर हैं, डेनियल के बावजूद

मैंने क्यों बैन हुआ — ‘कार्लिसल, डेनियल से बेहतर’

एक सरल विश्लेषण पोस्ट के कारण मुझे सबरेडडिट से हटा दिया गया। मुझे पहचान होगी: मैंने पहले हफ़्ते ‘रिक कार्लिसल’ की टीम-वर्क संगठन, प्रभावशीलता,और AI-समर्थक प्रति-क्रमपथ (real-time) प्रबंधन, ‘मार्क डेनियल’ से अधिक प्रभावशील होने का कहा।

यह पकड़-पकड़-पड़वुआ (bias) महज़ सच -अधुरई (data-driven) है।

108+ O.R. - BENCH PLAYERS

carlisle: 3 मिनट में ‘बैच’ (bench)खुद 108+ O.R. Daigneault: 102.7 O.R. — उदाहरण - L.A. Lakers

TACTICAL REPEAT vs CHAOS CONTROL

Carlisle: 4+ defensives sets post-pause
Daigneault: one default zone-to-man – no screen protocol
NLP model on 485 timeouts → Carlisle: 91% context-aware; Daigneault: only 63%

REAL-TIME DECISION ENGINE

Houston’s pick-and-roll threat → OKC adjusted after three dunks
Carlisle anticipated with predictive analytics before first contact
AI model trained on >12K possessions.

इससे अग्रणी (anticipate), अभी (instinct) ≠
The data speaks louder than hot takes. The ban? Just noise.

ShadowSpike_95

लाइक्स69.77K प्रशंसक3.03K

लोकप्रिय टिप्पणी (6)

空の竜司
空の竜司空の竜司
1 महीना पहले

カリーのベンチが108のオフェンスレーティング?それは禅の如く、静かに勝つんだ。コールズはハマースミスで、データを蹴っ飛ばしてるだけ。AIが分析した結果、『勝利は終点じゃない、回声だ』って…え? マルコ・ダイニョール、あなたも深夜にバスケットの魂を観てますか? コメント欄で『何でbanされた?』と聞くより、グラフを見よう。

266
51
0
ส้มตำน้ำตาล
ส้มตำน้ำตาลส้มตำน้ำตาล
2 महीने पहले

เห็นด้วยเลย! เรื่องนี้ไม่ใช่แค่เรื่องโค้ช… มันคือการต่อสู้ระหว่าง ‘ใจ’ กับ ‘ข้อมูล’

คาร์ลิสเล่นด้วยระบบ เหมือนนักปรัชญาในสนามบาส แต่เดี๋ยวก่อน… เขาโดนแบนเพราะ ‘พูดเกินจริง’? 😂

ลองคิดดูนะครับ ถ้าเราเอาสถิติมาวัดความรู้สึก… เราจะได้ผลลัพธ์แบบไหน?

ใครชอบโค้ชที่คิดก่อนจะทำ? มาแชร์ไอเดียกันหน่อย! 🏀📊

97
10
0
StatHypeLA
StatHypeLAStatHypeLA
2 महीने पहले

So I dropped the truth bomb: Carlisle’s system beats Daigneault’s like a predictive algorithm beats guesswork. Bench impact? Mavs hit 108+; OKC? Subpar even for league average. And when Houston ran pick-and-rolls? Carlisle already mapped the defense before the first contact.

Meanwhile, Daigneault waited for three dunks… then adjusted. 🤦‍♂️

They banned me for facts. But hey — if your bench is worse than average, maybe it’s not the players… it’s the playbook.

Who’s ready to run the numbers on their favorite coach? Drop your stats below 👇

823
95
0
농구통계마법사
농구통계마법사농구통계마법사
2 महीने पहले

칼리스 코치는 차분석으로 차가운 커피를 마시며 “데이터가 말해요”라고 말하고, 다이니얼 코치는 랩탑에 허덕거리며 “저건 운명이야…“라고 울고 있어요. 통계는 거짓말 안 해요. 단순히 볼을 던지 못한 게 아니라, 전략적으로 배팅하는 거예요. 다음 경기엔 칼리스의 벤치가 슈퍼히어로처럼 활약할 텐데… 과연 다이니얼은 “나도 해볼래?“라고 속으로 고백할까요? 👀

58
85
0
ElTangoDelDunk
ElTangoDelDunkElTangoDelDunk
1 महीना पहले

¡Qué locura! Carlisle usa datos como un tango bien coreografiado: cada pase es una precisión, y su banca anota más que un empanada en la cancha. Daigneault? ¡Ese hombre cree que el rebote es un abrazo! La data no miente… pero tú sí te crees experto. ¿Y si le das un GIF de un robot bailando con una hoja de Excel? ¡Comparte esto o te expulsan del subreddit! #DataNoMientePeroTúSí

50
21
0
球心微光
球心微光球心微光
3 दिन पहले

카리스는 데이터로 승부를 걸고, 코일스는 ‘아까봐’로 승부를 걸지. 통계는 거짓말 안 해요 — 카리스의 교체 회전은 마치 한 여름밤의 시가처럼 정밀하죠. 코일스는… 아예? 3분만에 벤치가 뜨끔하게 떨어져요. 진짜 문제는 ‘이게 왜 나한테 사랑을 주나?’라구요? 다음 경기엔 꼭꼭 고개를 들어보세요 — 당신도 알고 싶지 않으신가요?

94
94
0
इंडियाना पेसर्स