¿Por qué falló la defensa?

El impacto tras su regreso con 32 puntos

El regreso de Caitlin Clark al parquet fue una explosión: 32 puntos en menos de 30 minutos, liderando al Indiana Fever a una victoria contundente por 102-88 sobre el invicto New York Liberty. La narrativa cambió rápido: “Les dio demasiados tiros fáciles”, dijo Sabrina Ionescu tras el partido. No con ira, sino con precisión fría. Ese tono? Clásico INTJ.

He pasado cinco años construyendo modelos que predicen selección de tiros según zonas de presión defensiva. Y cuando analicé los datos de este partido, los números respaldaron sus palabras.

Cuando los tiros ‘fáciles’ se vuelven peligrosos

Permítanme aclarar algo: en baloncesto, ningún tiro es realmente “fácil”. Pero en análisis estadístico, definimos “fácil” como tiros dentro de los 6 pies del aro o lanzamientos abiertos más allá del arco cuando el defensor está a más de 4 pies.

Clark tomó 7 triples abiertos—más que cualquier otro jugador en ambos equipos. Su porcentaje efectivo de tiro: un impresionante 68%. Mientras tanto, la defensa del Liberty rotaba tarde—demasiado tarde—para cerrar esos espacios.

Esto no es suerte. Es un fracaso en reconocimiento de patrones.

Tiempo de rotación defensiva: un punto ciego estadístico

El verdadero problema no fue su tiro—fue nuestra estrategia posicionamiento. Usando mapas térmicos del sistema SportVu (sí, los extraí), se ve que cada vez que Clark entraba al ala o al codo durante jugadas tipo pick-and-roll, tenía más de 1,8 segundos sin contacto.

Eso no es malo marginalmente—es catastrófico para alas élite.

Y aquí entra mi lado analista: Supusimos que estaría contenida por la cobertura perimetral. Pero olvidamos una cosa: su rango llega hasta los 30 pies, casi tocando el tres desde toda cancha. A esa distancia, no existe una defensa “suave”.

Depender de supuestos es una estrategia perdedora

En mi trabajo en el Laboratorio de Análisis Deportivo de UCLA entrenamos modelos para evitar sesgos cognitivos—no solo confirmación sino también sesgo de proximidad: asumir que los jugadores actuarán predeciblemente porque lo han hecho antes.

Ejemplo claro: Clark había ausentado cinco partidos por lesión—but los jugadores tras lesiones suelen ajustar su selección temprano (una tendencia conocida). Deberíamos haber esperado mayor volumen en media distancia y esquinas profundas, no menos oportunidades para tiros abiertos.

En lugar de ajustar nuestras reglas espaciales o preanalizar conjuntos ofensivos según su perfil movilidad… no hicimos nada.

Nos costó diez victorias seguidas—and posiblemente momentum playoffs.

Pensamiento final: La defensa no es solo posición corporal—es modelado predictivo

La próxima vez que alguien diga “Tuvo suerte”, pregúntale: ¿cuáles eran las probabilidades? Con un defensor promedio dentro dos pies solo el 41% del tiempo durante transiciones con guardas altamente utilizadas como Clark, las probabilidades no favorecían la suerte; favorecían la mala anticipación. Así que sí—estoy de acuerdo con Sabrina Ionescu: darle espacio a alguien como Caitlin Clark… te hará pagar con matemáticas.