স্ট্রিটবল দক্ষতা: জিয়াং জিলংয়ের ২২ পয়েন্টের বিশ্লেষণ

সংখ্যাগুলো মিথ্যা বলে না

আমার ডাটা লেন্সের মাধ্যমে বেইজিং এক্সের ৮৮-৮৪ বিজয় দেখে একটি স্ট্যাট লাইন চোখে পড়েছে: জিয়াং জিলংয়ের ১০-৭ শুটিং করে ২২ পয়েন্ট। এটি একটি অবিশ্বাস্য ৭০% এফজি% - নিকোলা জোকিকের ক্যারিয়ার গড় থেকেও বেশি। আমার পাইথন মডেল এটিকে পরিসংখ্যানগত শব্দ হিসাবে চিহ্নিত করত যদি না প্রসঙ্গটি থাকত: স্ট্রিটবলের বিশৃঙ্খল ডিফেন্স এনবিএ স্কিমের চেয়ে বেশি উন্মুক্ত সুযোগ তৈরি করে।

অ্যাসিস্ট-টু-টার্নওভার প্যারাডক্স

জিলং মাত্র ১ টার্নওভারের সাথে ৪ অ্যাসিস্ট দিয়েছেন, যা প্রো মানদণ্ডেও একটি উন্নত অনুপাত। কিন্তু এখানে টুইস্টটি হলো - স্ট্রিটবল অ্যাসিস্টগুলি পরিমাপ করা কঠিন। যে নো-লুক পাসটি ফাউল-এন্ড-ফিনিশের দিকে নিয়ে গেছে? আমার ট্র্যাকিং সিস্টেম এটিকে ‘সম্ভাব্য অ্যাসিস্ট’ হিসাবে কোড করবে। এটি যেখানে বাস্কেটবল অ্যানালিটিকস তার পর্যবেক্ষণমূলক সীমায় পৌঁছায়।

কংক্রিট জঙ্গলে ডিফেন্সিভ মেট্রিকস

বক্স স্কোর জিলংকে মাত্র ১ স্টিলের ক্রেডিট দেয়, কিন্তু কোনো কোর্টসাইড পর্যবেক্ষক তার ডিফ্লেকশন দুটি ট্রানজিশন বাকেটের দিকে নিয়ে যেতে দেখেছেন। এটি বাস্কেটবলের বৃহত্তম স্ট্যাটস গ্যাপকে প্রকাশ করে: আমরা এখনও যথাযথভাবে ডিফেন্সিভ বিঘ্ন পরিমাপ করতে পারি না। সম্ভবত তাওবাদী দর্শনটি ঠিক ছিল - কিছু সত্য স্কোরশিটের লাইনের মধ্যে বিদ্যমান।

মজার তথ্য: জিলং মিড-রেঞ্জ থেকে ৬০% শুটিং করেছে - যা তাকে আমাদের থ্রি-পয়েন্ট অবসেসড যুগে পরিসংখ্যানগতভাবে অস্বাভাবিক করে তোলে।

কেন স্ট্রিটবল অ্যানালিটিকসের জন্য গুরুত্বপূর্ণ

এই ধরনের খেলা আমাদের মনে করিয়ে দেয় যে বাস্কেটবল মানুষ দ্বারা খেলা হয়, স্প্রেডশীট দ্বারা নয়। যখন আপনি জিলংকে ইউনিটি টিমকে ইউরোস্টেপ দিয়ে বিভক্ত করতে দেখবেন যা মানু গিনোবিলিকে অনুমোদন করতে পারে, তখন আপনি মনে করবেন কেন আমরা PER বা TS% এর আগে এই খেলাটির সাথে প্রেমে পড়েছি।

পাঠকদের প্রশ্ন: উন্নত মেট্রিকস কি স্ট্রিটবল প্রসঙ্গের সাথে অভিযোজিত হওয়া উচিত, নাকি মানসম্মত পরিমাপ সংরক্ষণ করা আরও গুরুত্বপূর্ণ? নিচে আপনার মতামত দিন!